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不符合正态分布用什么检验
不符合正态分布
的数据如何分析?
答:
不符合正态分布的数据可以通过以下几种方法进行分析:
1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法
,适用于任何类型的数据。常见的非参数检验方法有卡方检验、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.
数据转换
...
怎么判断样本是不是
正态分布
答:
样本是不是正态分布的检验方法:偏度和峰度,图示法,非参数检验
。1、偏度和峰度 偏度:描述数据分布不对称的方向及其程度。当偏度≈0时,可认为分布近似服从正态分布;当偏度>0时,分布为右偏,称为正偏态;当偏度<0时,分布为左偏,称为负偏态。峰度:描述数据分布形态的陡缓程度。当峰度≈0时,...
做独立样本t检验
,数据
不符合正态分布
怎办么
答:
不满足正态性,
可以做非参数秩和检验
不符合正态分布用什么检验
方法
答:
不符合正态分布用非参数检验
。非参数检验是统计分析方法的重要组成部分,与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是,在数据分析过程中,由于种种原因,人们往往无法对总体分布形态作简单假定,此时参数检验的方法就不...
配对t检验不符合正态分布
怎么办
答:
数据转换,使用非参数检验
。1、数据转换:可以对转换后呈正态分布的数据进行配对样本t检验,而且要对转换后的数据重新进行各种检验。2、使用非参数检验:可以使用Wilcoxon符号秩检验或符号检验等非参数检验方法。
非
正态分布
怎么
检验
答:
用Mann-Whitney
检验
。1、通过F检验可以看到方差是否相等,看第二行。2、样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritive statistics。3、如果样本数量30以上,可以当作
正态分布
。如果是小样本的话使用t检验即可。可以不管是否伪正态分布,如果不放心的话使用one sample k-s检验,检验总体是否为...
数据
不符合正态分布用什么检验
答:
数据不符合正态分布用
非参数检验
。 对于不符合正态分布的数据,可以采用非参数检验的方法进行数据分析。不符合正态分布用非参数检验,正态分布也称“常态分布”,又名高斯分布,最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它...
700样本非
正态分布
能用t
检验
吗
答:
700样本非
正态分布
不能用t
检验
,只能用Mann-Whitney检验非正态分布,因为T检验的前提是服从正态分布。1、通过F检验可以看到方差是否相等看第二行。2、样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritive statistics。3、如果样本数量30以上,可以当作正态分布。如果是小样本的话使用t检验即可。可...
如何判断一组数据是否
符合正态分布
答:
如何判断一组数据是否
符合正态分布
在数据分析过程中,往往需要数据服从正态分布,正态分布,也称“常态分布”,又名高斯分布,在求二项分布的渐近公式中得到。很多方法都需要数据满足正态分布,比如方差分析、独立t
检验
、线性回归分析(因变量)等。如果说没有这个前提可能会导致分析不严谨等等。所以进行...
两组样本
不符合正态分布
,T
检验
做不了,怎么做检验
答:
t
检验
前提条件要求两样本相应总体近似服从
正态分布
且方差齐。当你研究的变量的总体分布不清楚时需要进行正态性检验,有些变量一看就知道服从正态分布的(比如身高体重等都是服从正态分布)或者样本量足够大(大于100)可以近似认为正态分布则不需要进行正态行检验。
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