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似然函数是联合概率密度吗
似然函数是
什么东西,怎么理解这个概念
答:
似然函数在形式上,其实就是样本的联合密度
。把x1,x2,x3,...,xn看作常数,而把待定参数θ0,θ2,...,θn看作 L 的自变量。对连续型总体X 和 离散型随机变量X,样本的似然函数分别是概率密度 和 分布率的连城形式。极大似然估计法的基本思想:在OLS估计中,我们假定一个单一总体的参...
似然函数是概率密度
连乘还是概率分布连乘
答:
简单分析一下即可,详情如图所示 例题
似然函数
的定义是什么?
答:
离散型场合的
似然函数
就是样本取给定的那组观测值的
概率
(可以由总体的分布列直接写出)连续型场合的似然函数就是样本的
联合密度
函数在给定的观测值(x_1,x_2,...,x_n)处的表达式。离散型场合:总体分布(实际上是分布列):f(x, a)(=P{X=x}),只不过与参数a有关 样本取给定的那组观测...
什么是
似然函数
?
答:
统计学中,
似然函数
(Likelihood function),或简称似然,是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数L(θ|x)(在数值上)等于给定参数θ后变量X的
概率
:L(θ|x)=P(X=x|θ).似然函数在推断统计学(Statistical inference)中扮演重要角色,尤其是在参数估计方法中。在教科书中...
似然函数是
什么意思
答:
上式常常写为 ,同样需要注意的是,
此处并非条件概率密度函数
。似然函数的主要用法在于比较它相对取值,虽然这个数值本身不具备任何含义。例如,考虑一组样本,当其输出固定时,这组样本的某个未知参数往往会倾向于等于某个特定值,而不是随便的其他数,此时,似然函数是较大化的。似然函数乘以一个正的...
何谓likelihood
似然
答:
似然的计算来自于
概率密度
函数,本质上是一个样本和参数的二元函数。单个样本的似然计算:已知某个样本,对于某个参数,代入
密度函数
,即可计算出其可能性。一组样本的
联合似然函数
计算:假设样本采样是独立同分布的,即它们之间是独立的。那么,似然函数就是每个样本的似然值连乘。为何要使用对数似然函数?
似然函数
怎么构造
答:
似然函数是
指在已知观测数据的情况下,参数取值的概率性。这是参数的函数,记作L(θ|X),其中θ表示参数,X表示观测数据。似然函数通过对数据的
联合概率密度
函数乘积进行构造。3、求解似然函数。根据具体问题,可以通过对似然函数求解最大值、最小值等方法,来估计参数的取值。最大似然估计是常用的估计...
怎么求最大
似然
估计的
概率密度函数
答:
怎么求最大
似然
估计的
概率密度函数
?答: 设 X 有f(x), 则最大似然估计的概率密度函数就是 X1,X2, ... Xn 的
联合密度函数
。由于在讨论估值时 X1,X2, ... Xn 永远都是独立同分布, 所以,最大似然估计的概率密度函数 = f(x1)f(x2)...f(xn)...
似然的
似然函数
答:
Xn的一个观察值,则样本的
联合
分布(当X是连续型随机变量时
为概率密度
,当X为离散型随机变量时为概率分布) L(θ)=L(x1,x2,…,xn;θ)=ΠP(xi;θ)称为
似然函数
.一般的,出现在说明中一个已命名的系数向量中的每一个元素都将被视为待估参数。由于说明中的已命名的系数向量的所有元素...
什么是
似然函数
?它与
概率密度
函数有何关系?
答:
与概率密度函数的关系是,概率密度函数描述了随机变量的概率分布情况,而
似然函数
则描述了在给定观测数据下,不同参数值对应的概率。概率密度函数可以看作是似然函数的归一化形式,即对数似然函数取负对数后的结果。具体来说,如果随机变量X服从某种概率分布,其
概率密度函数为
f(x|θ),那么对于给定的观测...
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