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协方差的大小的意义
请问概率论中d(x+y)=d(x)+d(y)+2cov(xy)是如何推导出来的
答:
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)其次:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
协方差的
性质:Cov(X,Y)=Cov(Y,X);Cov(aX,bY)=abCov(X,Y),(a,b是常数);Cov(X1+X2,Y)=Cov(X1,Y)+Cov(X2,Y)。Cov(X,X)=D(X),Cov(Y,Y)=D(Y)。方差在统计学中
的意义
:当数据...
球形扰动
含义
答:
误差项的期望
协方差
矩阵(E(εε'))可以简化为σ^2的单位矩阵,即E(εε') = σ^2I。如果模型中的误差项满足这样的特性,我们就称该模型具有“球形扰动项”。总结来说,球形扰动项模型是建立在误差项的方差恒定且相互独立的基础上,这种假设对于模型的参数估计和推断具有重要
意义
。
证券市场线的经济
意义
答:
举例:普通股成本,资本资产定价模型中的 贝塔值的估计 贝塔值是企业的权益收益率与股票市场收益率的
协方差
:β=cov(ri,rm)/б^2 其中:cov(ri,rm)是股票收益与市场指数之间的协方差;б^2是市场指数的方差。2.β系数的确定 在确定计算贝塔值时,必须做出两项选择 (1)选择有关预测期间的长度【...
样本标准差计算公式
答:
样本标准差=
方差的
算术平方根=s=sqrt (((x1-x)^2 + (x2-x)^2 +... (xn-x)^2)/(n-1)) 总体标准差=σ=sqrt (((x1-x)^2 + (x2-x)^2 +... (xn-x)^2)/n)什么是标准差由于方差是数据的平方,与检测值本身相差太大,人们难以直观的衡量,所以常用方差开根号换算回来这就...
横截面股票价格是什么意思
答:
股票配置是只在一个股票账户里根据一定的规则购买一个或者多个股票,这些股票按照一定的要求。配置型基金是指资产灵活配置型基金投资于股票、债券及货币市场工具以获取高额投资回报。配置型基金既投资股票又投资于债券,其风险收益特征既不同于高风险高收益的股票型基金,也不同于低风险低收益的债券型基金。
如何准确估算森林碳汇是全球研究的热点
答:
王文杰等[16]应用涡度
协方差
法对帽儿山实验林场老山实验站的落叶松林的CO 2 通量进行了测定, 并将测定的结果与应用生理生态法测定的结果进行比较, 其结果是, 在考虑林下植被的时候, 涡度协方差法的测定结果非常准确。 由此可以看出, 涡度协方差法在对大范围的整个生态系统的碳汇测定时具有很好精度。但该方法...
主成分分析,聚类分析,因子分析的基本思想以及他们各自的优缺点。
答:
4. 提取主因子的方法不同:因子分析抽取主因子不仅有主成分法,还有极大似然法,主轴因子法,基于这些方法得到的结果也不同;主成分只能用主成分法抽取。5. 主成分与因子的变化:当给定的
协方差
矩阵或者相关矩阵的特征值唯一时,主成分一般是固定的;而因子分析中因子不是固定的,可以旋转得到不同的...
Datamining如何处理分析数据
视频时间 1:10
结构方程模型在回归分析的基础
答:
结构方程模型的估计逻辑不同于回归分析方法,它的目标不是尽可能地缩小预测值与观测值之间的差异,而是要尽可能地缩小观测的方差/
协方差
矩阵(基于样本数据)与预测的方差协方差矩阵(由模型推导预测)之间的差异。线性因果关系建模方法论的基础 一般认为,回归模型(regression model)的基本概念是英国生物学家...
矩阵乘法的定义是什么?
答:
在支持向量机中,矩阵乘法可以用于计算核函数等。4、数值计算:在数值计算中,矩阵乘法可以用于解决各种科学计算问题。例如,在计算物理学中的有限元方法中,矩阵乘法可以用于求解偏微分方程;在计算统计学中的
协方差
矩阵时,矩阵乘法可以用于计算样本协方差矩阵的逆矩阵等。
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