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单正态总体方差的置信区间
根据
置信区间
构造步骤推导出
单正态总体
,
总体方差
未知时的0.95双侧置信区...
答:
根据
置信区间
构造步骤推导出
单正态总体
、
总体方差
未知时的0.95双侧置信区间,可以分三点进行说明:1、利用大样本近似推导置信区间 对于大样本数据(n≥30),可以利用中心极限定理来近似推断。大样本近似假设每个样本点都是独立的随机变量,且总体分布是正态分布。因此,可以利用样本均值和标准差来估计总体...
单个正太
总体方差
已知与未知时均值
的置信区间
有什么区别
答:
方差
σ^2已知,比较容易得到
置信区间
公式,但是这个公式里面用到了σ^2的值,因此在σ^2未知的时候,不能用,解决办法是用样本的方差S^2来代替σ^2作出估计,于是得到了另外一个公式,其中用到样本方差S^2,而不是σ^2。当然,你可以在σ^2即使已知,也当作未知来做,这个时候的差别在于,用到σ...
请求高人帮助 用matlab编写程序解决“求
单正态总体
均值
的置信区间
...
答:
设生成一组均值为15,
方差
为2.52的
正态
分布的随机数据,然后对这组数据进行
置信度
97%的参数估计。程序:clear;w=normrnd(15,2.5,50,1); 或w=15+2.5*randn(50,1);alpha=0.03;[mh,sh,mc,sc]=normfit(w,alpha)运行一次:mh=15.1076 sh=2.4038 mc=14.3478~15.8674 sc=1.9709~3...
已知μ
的置信区间
为1.171
答:
已知μ
的置信区间
为1.171?正确答案:对于
正态总体方差
已知μ的置信区间为其中满足P{|U|≥}=0.95,U—N(0,1)
正态
分布
的置信区间
怎么求?
答:
设
正态总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本
方差
,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
对于
方差
为已知的
正态总体
答:
均值的一个置信水平为1-a
的置信区间
公式为:由题知:1-a=0.95,a/2=0.025,n=20,/x=37.545,σ=0.4594,za/2=1.96代入得到:置信区间为(37.3437,37.7463)打字不易,
统计学问题?
答:
属于
总体方差的置信区间
估计问题,样本方差是12,样本量是20,在
正态总体
的条件下,样本方差服从自由度为19的卡方分布,查卡方分布表可知,两侧的卡方值分别是8.9065和32.8523,总体方差(母分散)的置信区间为19*12/8.9065~19*12/32.8523
置信区间
在统计学第几章
答:
《应用统计学》第6章:
置信区间
估计 (1)单个
正态总体
均值和
方差的
区间估计。(2)总体比例的区间估计。(3)均值和比例置信区间估计中的样本容量确定。(4)两个正态总体的均值差和方差比的区间估计。(5)单侧置信区间估计。区间估计 由于点估计存在误差,因此仅对总体参数作出点估计是不够的,还...
正态置信
区是什么意思
答:
通过正态分布表格可以计算得出95%
置信水平
的标准正态分布值为96。利用这些因素将样本平均值误差区间计算出来,即得到
正态置信区间
。正态置信区间在实际应用中十分重要。例如在医学研究中,科学家们需要通过样本数据来估计
总体
平均值,并且需要对这个估计值进行置信。通过正确的计算正态置信区间,可以帮助科学家...
正态总体
中,已知总体均值,
总体方差的置信区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
设
正态总体
服从N(U,V^2),X,S^2分别是样本均值和样本
方差
,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏估计,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
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