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卡方分布检验正态分布
正态分布
,
卡方分布
, F分布是什么意思?
答:
Z就是
正态分布
。X^2(卡方)分布是一个正态分布的平方。t分布是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号)。F分布是两个
卡方分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,...
检验
一个正太总体的方差时所使用的
分布
是什么
答:
检验
一个正太总体的方差时所使用的分布是
卡方分布
。卡方分布是一种连续概率分布,用于描述n个独立的随机变量的平方和的概率分布。这些随机变量通常是从标准
正态分布
(均值为0,标准差为1)中抽取的。当我们检验一个正态总体的方差时,我们首先计算样本方差(即每个观察值与均值之间的差异的平方,然后求平...
t
分布
、 z分布、
卡方检验
各适用什么情况
答:
一、t
检验
的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的
正态分布
二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
卡方检验
需要符合
正态分布
吗
答:
卡方检验
应用条件:1.随机样本数据;2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson
卡方
进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是适用...
怎么理解
卡方检验
的
分布
?
答:
这两个参数分别是分子和分母的
卡方分布
自由度。T 分布的平方是单自由度的 f 分布,所以你可以看到 t 分布的分子是
正态分布
,分母是 x 平方分布的根除以它的自由度。这些分布是假设
检验
中参数估计的重要依据。T 分布通常用于检测参数期望值,而 f 和卡方分布通常用于检测方差相关的估计量。见原帖 ...
卡方检验
详解
答:
在理解
卡方检验
之前,应当理解
卡方分布
。卡方分布是一种连续概率分布。 如果一个随机变量 服从标准
正态分布
,即 ,那么 就服从自由度为1的卡方分布。记作 或者 而如果 都服从标准正态分布,那么它们的平方和服从自由度为 的卡方分布,记作: 或者写作 。 对于非负自变量 的自由度为 的卡方分布的概率密度函数 (简称...
正态分布
计算
卡方分布
?
答:
~N(0,1)所以依据
卡方分布
的特性将其平方,可得 (X1+X2)^2/2服从自由度为1的卡方分布。若n个相互独立的随机变量ξ1,ξ2,...,ξn ,均服从标准
正态分布
(也称独立同分布于标准正态分布),则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量,其分布规律称为卡方分布。
卡方分布
什么时候可以视为正太分布
答:
正态分布
公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布 即n应该是在做正态总体方差的 区间估计 时候用到的
卡方分布
(X平方).这里的a
对这些数据用excel进行
卡方检验
其是否服从
正态分布
。具体操作怎么做呢...
答:
下载data analysis plus插件,用Chi-squared test for normality,把这些数选中,设置置信水平。出来的数据有个叫p-value的,这个数大于置信水平就是服从
正态分布
,小于就不服从。
卡方分布
什么时候可以视为正太分布
答:
正态分布
公式都不会出现a、b,只会出现均值 和方差σ^2.二项分布即n应该是在做正态总体方差的区间估计时候用到的
卡方分布
(X平方).这里的a
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