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卷积之后频率怎么变化
两个周期信号
卷积后的
信号的周期是多少?
答:
若已知带限信号f(t)的最高
频率
为200Hz,f(3t)*f(2t)f(3t)的傅里叶变换为:1/3F(jw/3)f1m=3fm=600Hz f(2t)的傅里叶变换为:1/2F(jw/2)f2m=2fm=400Hz f(3t)*f(2t)的傅里叶变换为:1/3F(jw/3)·1/2F(jw/2)f3m=400Hz (小的起作用)...
卷积
对
频率
的影响
答:
卷积
对
频率
的影响:频谱搬移。往上搬就是+往下搬就是-。卷积公式的本质,这是线性时不变系统的特有的性质。频域上卷积,为了便于形象理解。将其中任一1信号频谱作为输入,另一2信号频谱作为系统响应。这样1信号的最高频率成分通过“系统”
以后
按照时不变性质输出是不是有一个”延时“,这个延时就是两...
信号与系统时域
卷积
问题
答:
信号在时域相乘,相当于是在频域卷积所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后的频率为两个信号频率之和f1+f2。信号在时域卷积,相当于是在频域相乘所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号
卷积后的频率
为两个信号频率中的最小频率,即 min(f1,f2...
卷积频率
的计算技巧有什么?
答:
利用卷积定理:卷积定理是计算
卷积频率
的基础,它告诉我们卷积运算在频域中对应于乘积运算。因此,我们可以通过计算两个信号的傅里叶变换,然后将结果相乘,最后再进行逆傅里叶变换,得到卷积结果。利用快速傅里叶变换(FFT):FFT是一种高效的计算傅里叶变换的算法,它可以将计算复杂度从O(n^2)降低到O...
一个信号最高
频率
200hz,另一个100hz,两信号
卷积后
得到的信号的奈奎斯 ...
答:
若f(t)=f1(t)*f2(t)则F(jw)=F1(jw)F2(jw)因此,若f1的
频率
为200,f2的为100,那么f就为100.所以,根据:fs=2fm知fs=200 参考资料:信号与系统 吴大正
为什么信号相卷
之后
的
频率
,取那个较小的评论
答:
信号相卷
之后
的
频率
,取那个较小的评论是因为信号时域卷积对应其频域是频谱相乘,频谱相乘是取两个信号奈奎斯特频率较小的。若信号是时域相乘,则频域为频谱卷积,所以
卷积后
奈奎斯特频率为两个信号奈奎斯特频率之和
信号与系统的小问题,关于取样定理中的信号最高
频率
f的求出。。。_百 ...
答:
对于2题:f^2(t)的傅里叶变换=F(jw)
卷积
F(jw)/(2*3.14),如图所示,值得注意F(jw)卷积F(jw)
后的
最高
频率
fm变成以前的2倍,所以结果可得 对于3题:你的问题我有点不解,我就直接说全部的过程吧:f(t)卷积f(t)的傅里叶变换=F(jw)*F(jw/2)/2,如图所示,值得注意,F(jw)*F(jw...
频率
f与频域
卷积
的关系
答:
频率
f是频域
卷积
结果的一部分,决定了信号在频域中的特定频率分量。同时,通过傅里叶变换,可以将时域卷积转化为频域乘积,从而方便在频域中进行信号处理和分析。傅里叶变换是将时域信号转换到频域的关键工具。卷积定理则描述了时域卷积和频域乘积之间的等价关系。
两个信号相乘
后频率
的
变化
答:
对于单边谱的话:假设都是是过LP滤波器的信号。时域相乘相当于频域
卷积
,所以带宽为ω1+ω2。时域卷积相当于频域相乘,所以带宽为min(ω1,ω2)
为什么ft
卷积
ft频谱会变宽两倍
答:
因为f(t)×f(t)的频谱是
卷积
,频域变宽2倍。最高
频率
=200,采样频率最小=400Hz f(2t)频谱展宽2倍,但f(t)*f(2t)频谱为相乘,故最高频率仍是100,采样频率最小=200Hz 卷积结果=起点之和 到 终点之和,所以变宽。
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