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卷积的频率怎么变化
卷积
对
频率
的影响
答:
卷积对频率的影响:频谱搬移。往上搬就是+往下搬就是-
。卷积公式的本质,这是线性时不变系统的特有的性质。频域上卷积,为了便于形象理解。将其中任一1信号频谱作为输入,另一2信号频谱作为系统响应。这样1信号的最高频率成分通过“系统”以后按照时不变性质输出是不是有一个”延时“,这个延时就是两...
卷积频率的
计算技巧
有什么
?
答:
利用卷积定理:卷积定理是计算
卷积频率的
基础,它告诉我们卷积运算在频域中对应于乘积运算。因此,我们可以通过计算两个信号的傅里叶变换,然后将结果相乘,最后再进行逆傅里叶变换,得到卷积结果。利用快速傅里叶变换(FFT):FFT是一种高效的计算傅里叶变换的算法,它可以将计算复杂度从O(n^2)降低到O...
...x2(t)的最高
频率
是f2,相乘后
卷积的
最高频率是多少?
答:
所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号相乘后
的频率
为两个信号频率之和f1+f2。信号在时域
卷积
,相当于是在频域相乘 所以x1(t)的最高频率是f1,x2(t)的最高频率是f2,这两个信号卷积后的频率为两个信号频率中的最小频率,即 min(f1,f2)。
两个周期信号
卷积
后的信号的周期是多少?
答:
若已知带限信号f(t)的最高
频率
为200Hz,f(3t)*f(2t)f(3t)的傅里叶变换为:1/3F(jw/3)f1m=3fm=600Hz f(2t)的傅里叶变换为:1/2F(jw/2)f2m=2fm=400Hz f(3t)*f(2t)的傅里叶变换为:1/3F(jw/3)·1/2F(jw/2)f3m=400Hz (小的起作用)...
如何
理解
卷积
积分的频域特性?
答:
同样,第二项,是频域上带宽为100Hz与带宽为25Hz的矩形
卷积
,卷积结果宽为100+25=125Hz的频谱;所以信号x(t)总的频谱X(f)带宽取决于第二项,即为BW=125Hz。再由奈奎斯特采样定理,采样
频率
为带宽的两倍,因此其采样频率fs=2*BW=2*125Hz=250Hz,问题得解。
频域
卷积
带宽
变化
的原理是什么?
答:
频域
卷积
带宽
变化
:令f(t)的傅里叶变换为F(f),再令f(2t) = x(t),相当于对f(t)在时域上压缩一半, 则有 X(f) = 1/2*F(f/2),即在频域上扩展一倍,X(f)的带宽为2W。这是线性时不变系统的特有的性质。频域上卷积,为了便于形象理解。将其中任一1信号频谱作为输入,另一2信号频谱...
一个信号最高
频率
200hz,另一个100hz,两信号
卷积
后得到的信号的奈奎斯 ...
答:
若f(t)=f1(t)*f2(t)则F(jw)=F1(jw)F2(jw)因此,若f1
的频率
为200,f2的为100,那么f就为100.所以,根据:fs=2fm知fs=200 参考资料:信号与系统 吴大正
两个信号相乘后
频率的变化
答:
对于单边谱的话:假设都是是过LP滤波器的信号。时域相乘相当于频域
卷积
,所以带宽为ω1+ω2。时域卷积相当于频域相乘,所以带宽为min(ω1,ω2)
为什么ft
卷积
ft频谱会变宽两倍
答:
因为f(t)×f(t)的频谱是
卷积
,频域变宽2倍。最高
频率
=200,采样频率最小=400Hz f(2t)频谱展宽2倍,但f(t)*f(2t)频谱为相乘,故最高频率仍是100,采样频率最小=200Hz 卷积结果=起点之和 到 终点之和,所以变宽。
为什么信号相卷之后
的频率
,取那个较小的评论
答:
信号相卷之后
的频率
,取那个较小的评论是因为信号时域
卷积
对应其频域是频谱相乘,频谱相乘是取两个信号奈奎斯特频率较小的。若信号是时域相乘,则频域为频谱卷积,所以卷积后奈奎斯特频率为两个信号奈奎斯特频率之和
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