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回归结果常数项不显著有影响吗
你好 我还想问一下关于计量经济学的问题
答:
在经济学中常数项不显著其实没有太大影响
,只是说你无法拒绝常数项为0这个原假设,但你还是要写进去,要不然你的模型就变了,经济学最关注的是自变量系数那个显著就行
常数项不显著
怎么回事
答:
1、
常数项不显著
"这个说法通常出现在统计学中,指的是
回归
模型中所包含的截距项的系数在进行假设检验时没有通过显著性检验,也就是说,无法确认截距项的系数是否真正对因变量产生了
显著影响
。2、在统计学中,通常会通过假设检验来评估变量间是否存在显著性差异。3、常数项是指回归模型中的截距项,用来表...
回归
方程的
常数项
无意义
答:
不会出现任何影响
。做回归时,常数项一般总是需要放进去的,这是为了避免模型误设的问题,也就是说,假设真实的状况是截距项不为0,回归时你取消了截距,则肯定就不对了。如果真实的截距为0,这时候取消截距做回归当然是对的,但问题的关键是你根本不知道到底真实截距是不是0。其实,即使真是截距是0...
cons
不显著有影响吗
答:
没有影响
。在统计学中cons代表模型中的常数项或偏移量,如果cons不显著,则意味着在统计学上对解释因变量的变异性没有显著影响。
用eviews进行一元线性回归,
常数项
t检验为负,
回归还有
意义没?
答:
有意义的,因为
常数项
通过了5%水平下的
显著
性检验。
回归结果
表明,模型拟合效果良好,可决系数R2=0.9635,表明GDP变化的96%可由……解释。整体来看F检验值的伴随概率远小于显著性水平0.05,说明方程总体线性关系显著。对变量进行显著性检验,观察t统计量的伴随概率也通过0.05的显著性检验。估计结果表明...
SPSS做一元线性
回归
,勾了“包含
常数项
”之后,变量就
不显著
(常数项很显...
答:
常数项
是对
结果有影响
的,一般来说只要只考虑做影响因素的分析,其它不管,一般还是要勾选constant的 我经常帮别人做这类的数据分析的
SPSS
结果
中各个参数的意义
答:
F是统计量 df是自由度 sig是p值 没F更改这个东西
多元线性
回归
模型没有
常数项
答:
如果你说的是
回归
后的成品,即模型就是没有
常数项
的模型比有常数项的模型对显示的经济状况拟合得更好(或者常数项无法通过t检验),那么就说明该模型本身就不应该带有常数项。我个人认为常数项和随机误差项带有一定的共性,也就是说如果常数项并
不显著
异于零,把它放在随机误差项里可能对模型的解释更...
常数项不显著
答:
样本量过小,增加样本量。如果样本量过小,会导致估计的参数不准确,从而导致
常数项不显著
。可以尝试增加样本量来提高估计的准确性。
高手们,帮忙解释下线性
回归
中这张图什么意思,sig是不是失败了
答:
常数项的sig等于1,说明
常数项不显著
,应该为零。但斜率项的sig极小(显示是0),
结果
是显著的,模型是可以的。常数项无所谓。
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