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帧间差分法的优缺点
差分
滤波
法的
全周相减法是什么
答:
帧间差分法的优点是:
算法实现简单,程序设计复杂度低;对光线等场景变化不太敏感,能够适应各种动态环境,稳定性较好
。其缺点是:
不能提取出对象的完整区域,只能提取出边界
;同时依赖于选择的帧间时间间隔。对快速运动的物体,需要选择较小的时间间隔,如果选择不合适,当物体在前后两帧中没有重叠时,会...
帧
差相比卡尔曼
有什么
优势
答:
速度快、适用于实时性较高的场合
。帧间差法原理是利用相邻两帧的相关性,以前一帧图像作为当前图像的背景图像,然后将当前帧图像与背景图像进行差值运算,从而检测目标,相比卡尔曼滤波法优势为速度快、适用于实时性较高的场合。帧间差法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算获得运动目标轮廓的方...
帧间差分法的
算法描述
答:
减少以后运算的复杂度,克服噪声对图像处理结果的干扰
。(2)、从视频图像序列中选取出背景图像所阢砂,使其只包含固定的背景图像:(3)、在视频图像序列中选取连续的两帧图像,其中前一帧图像pk-1(x,y),当前帧图像pk(x,y);(4)、计算当前帧与背景帧的差得FD(x,y),从 图像中提取出完整的...
帧间差分法的
介绍
答:
帧间差分法是一种通过对视频图像序列中相邻两帧作差分运算来获得运动目标轮廓的方法,
它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况
。
如何使用
帧间差分法
判断运动方向
答:
三帧差分算法是相邻两
帧差分算法的
一种改进方法,它选取连续三帧视频图像进行差分运算,消除由于运动而显露背景影响,从而提取精确的运动目标轮廓信息。该算法的基本原理是是先选取视频图像序列中连续三帧图像并分别计算相邻两
帧的
差分图像,然后将差分图像通过选取适当的阈值进行二值化处理,得到二值化图像,...
opencv 怎样提取运动物体的轮廓?
答:
用于运动轮廓提取的方法主要有:
帧间差分法
,滑动平均法、混合高斯建模提取前景,还有所谓的光流法、Codebook法,经过试验证明,帧间差分法效果可待商榷,滑动平均法对帧间差分有所改进,但对于室外的情况,光线的变化对其有一定的影响,混合高斯和Codebook法对光线比较敏感,应用此法得想办法在应用此两法前对...
移动侦测的操作
方法
答:
时间
差分法
时间差分(又称相邻帧差)方法(Temporal Difference )是在连续的图像序列中两个或三个相邻
帧间
采用基于像素的时间差分并且阈值化来提取出图像中的运动区域。时间差分运动检测方法对于动态环境具有较强的自适应性,但一般不能完全提取出所有相关的特光流法基于光流方法(Optical Flow)的运动检测...
帧间差分法的
结束语
答:
实验表明.利用背景差分和
帧间差分
让改进后的视频运动目标检测算法,对视频图像像序列中的运动物体检有更好的效果,并且运算速度快。应该看到,改进后的算法要求背景与运动物体的对比度大于5%以上,才能检测出移动的物体。同时,
差分法
中存在的些
缺点
仍然没有得到解决,这些问题还有待进步研究。
帧间差分法
属于机器学习吗?
答:
帧间差分法属于机器学习的一部分。在TLD算法的框架基础上, 基于
帧间差分法的
TLD跟踪算法, 被应用到目标跟踪系统, 并通过目标检测模块实现非监督的基于机器学习的目标。
帧
差法判断目标是否被遮挡
答:
主要基于背景
差分法
。车载监控相机车内视频,画面遮挡检测的方法主要基于背景差分法,通过计算当前画面与背景图像的帧差,并依据帧差法判断目标是否遮挡。帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一,基本原理就是在,图像序列相邻两帧或三
帧间
采用基于像素的时间差分,通过闭值化来提取出图像中的运动...
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