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数据挖掘实际应用
简述
数据挖掘
在电子商务中的
应用
。
答:
【答案】:客户细分:根据客户指标进行分类,确定不同类型客户的行为模式,以便采取相应的营销措施,是企业利润最大化。客户获得:通过
数据挖掘
技术,可以发现购买某商品的消费者学历、性别、职业、收入情况、购买动机,甚至可以发现不同的人在购买该商品的相关商品后多长时间有可能购买该商品,以及什么样的人...
数据挖掘应用
在哪些领域?
答:
数据挖掘
可以
应用
在金融、医疗保健、市场业、零售业、制造业、司法、工程和科学、保险业等领域。数据挖掘,又译为
资料探勘
、数据采矿。它是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分...
数据挖掘
的
应用
领域有哪些
答:
美国AutoTrader是世界上最大的汽车销售站点,每天都会有大量的用户对网站上的信息点击,寻求信息,其
运用
了SAS软件进行
数据挖掘
,每天对数据进行分析,找出用户的访问模式,对产品的喜欢程度进行判断,并设特定服务,取得了成功。Reuteres是世界著名的金融信息服务公司,其利用的数据大都是外部的数据,这样数据...
数据挖掘
的主要步骤和
应用
答:
特征选择和提取确定对分析有意义的特征,并使用各种算法和技术从原始数据中提取出这些特征。烙
数据挖掘
算法选择根据具体问题选择适当的数据挖掘算法或模型,例如聚类、分类、关联规则、回归、决策树、神经网络等。数据模式发现
应用
选定的算法在数据上进行分析和挖掘,发现其中的模式、趋势、关联和异常。模型评估和...
数据挖掘
的
应用
场景都有哪些?
答:
可以利用大
数据
实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。车辆监控,车辆调度,通过流量分析,进行公交线路调整,通过大数据分析预测路段车辆拥堵时间,制定缓解交通拥堵方案,通过一卡通全国联网,实施一卡走天下,记录用户所有行为轨迹。大数据可以帮助我们训练球队,决定投拍哪种题材的影视作品,以及预测比赛...
数据挖掘
算法与生活中的
应用
案例
答:
数据挖掘
算法与生活中的
应用
案例如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何... 数据挖掘算法与生活中的应用案例如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何 展开 ...
数据挖掘
的
应用
现状
答:
数据挖掘
的
应用
现状 数据挖掘所要处理的问题,就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件,并且加以分析,获取有意义的信息,归纳出有用的结构,作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛,只要该产业有分析价值与需求的数据库,皆可利用数据挖掘(DM)技术进行有目的的发掘分析。常见的应用案例多发生在零售...
举例说明
数据挖掘
技术可以
应用
于市场营销做什么
答:
数据挖掘
技术
应用
于企业市场营销,是以市场营销学生物市场细分及消费者行为分析原理为基础,通过加工、处理、分析涉及消费者消费行为的大量信息,确定特定消费群体或个体的兴趣、消费习惯、消费倾向和消费需求,以及相关环境发生变化可能性几率,就可以推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为,然后以此为基础,...
数据挖掘
专业有哪些
应用
啊,这是个什么样的专业,发展前景怎样?
答:
数据挖掘
是一门交叉学科,随着计算机技术和数据仓库的发展,在电信、银行、保险等许多商业行业得到广泛的
应用
,下面我说几个典型的应用,如 1、客户细分:人以类聚,客户细分或客户分群是现代营销的基础,通过聚类分析的方法,对客户进行划分,获得各个客户群不同的特征,从而对客户群进行针对性的营销,或者...
目前,
数据挖掘
技术在我们身边的具体
应用
有哪些?大家可以在线交流交流...
答:
数据挖掘
系统的其它
应用
还有:♦ 在对客户进行分析方面:银行信用卡和保险行业,利用数据挖掘将市场分 成有意义的群组和部门,从而协助市场经理和业务执行人员更好地集中于 有促进作用的活动和设计新的市场运动。♦ 在客户关系管理方面: 数据挖掘能找出产品使用模式或协助了解客户行为,从而...
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