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数据挖掘的实例
数据挖掘
中最经典
的例子
"啤酒+尿布"是怎么回事
答:
在一家超市中,人们发现了一个特别有趣的现象:尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的销量大幅增加了。这可不是一个笑话,而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。美国的妇女通常在家照顾孩子,所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家...
数据挖掘
算法与生活中的应用案例
答:
下面,想针对不同的算法类型,具体的介绍下
数据挖掘
在日常生活中真实的存在。下面是能想到的、几个比较有趣的、和生活紧密关联
的例子
。 基于分类模型的案例这里面主要想介绍两个案例,一个是垃圾邮件的分类和判断,另外一个是在生物医药领域的应用,即肿瘤细胞的判断和分辨。 垃圾邮件的判别邮箱系统如何分辨一封Email是否...
举一个
数据挖掘的例子
答:
Data Mining在各领域的应用非常广泛,只要该产业拥有具分析价值与需求的
数据
仓储或数据库,皆可利用Mining工具进行有目的的
挖掘
分析。一般较常见的应用案例多发生在零售业、直效行销界、制造业、财务金融保险、通讯业以及医疗服务等。于销售数据中发掘顾客的消费习性,并可藉由交易纪录找出顾客偏好的产品组合,...
基于
数据挖掘的
客户流失分析案例
答:
应用
数据挖掘
技术可以根据过去拥有的客户流失数据建立客户属性、服务属性和客户消费数据与客户流失可能性关联的数学模型,找出客户属性、服务属性和客户消费数据与流失的关系,给出明确的数学公式或规则,从而计算出客户流失的可能性。电信行业较早地提出了客户关系管理、关系营销等营销管理模式,学界和企业界的...
数据挖掘的
使用
答:
在该训练集上运用
数据挖掘
分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类。
例子
:a. 信用卡申请者,分类为低、中、高风险b. 故障诊断:中国宝钢集团与上海天律信息技术有限公司合作,采用数据挖掘技术对钢材生产的全流程进行质量监控和分析,构建故障地图,实时分析产品出现瑕疵的原因,有效提高了...
什么是
数据挖掘
?
答:
数据挖掘
(Data Mining)是指通过大量数据集进行分类的自动化过程,以通过数据分析来识别趋势和模式,建立关系来解决业务问题。换句话说,数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。原则上讲,数据挖掘可以...
数据挖掘的
应用领域有哪些
答:
数据挖掘的
应用领域有哪些 应用十分广泛,例如零售行业、制造业、电子商务、保险、房地产、教育等等。具体以电子商务举个
例子
,可以用数据挖掘对网站进行分析,识别用户的行为模式,保留客户,提供个性化服务,优化网站设计。
请问什么是
数据挖掘
?
答:
定义问题:清晰地定义出业务问题,确定
数据挖掘的
目的。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和数据仓库目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。数据挖掘:根据数据功能的类型和和数据的特点选择...
智能商业系统应用案例有哪些_商务智能的案例分析
答:
谁有这个案例的答案?关于CRM数据挖掘提供的最有趣
的例子
——沃尔玛啤酒加尿布的故事一般看来,啤酒和尿布是顾客群完全不同的商品 但是沃尔玛一年内
数据挖掘的
结果显示,在居民区中尿布卖得好的店面啤酒也卖得很好 原因其实很简单,一般太太让先生下楼买尿布的时候,先生们一般都会犒劳自己两听啤酒 因此啤酒...
什么是
数据挖掘
?
答:
例子
:a. 一些特定症状的聚集可能预示了一个特定的疾病 b. 租VCD类型不相似的客户聚集,可能暗示成员属于不同的亚文化群 聚集通常作为
数据挖掘的
第一步。例如,"哪一种类的促销对客户响应最好?",对于这一 类问题,首先对整个客户做聚集,将客户分组在各自的聚集里,然后对每个不同的聚集,回答问题...
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