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时间序列的观测值
自相关系数怎么算
答:
观测值是指时间序列在特定时刻的数据值,可以表示为X(t),其中t表示时间
。计算自相关系数的方法分为两步:首先计算样本均值和样本方差,然后计算自相关系数。具体步骤如下:1. 计算样本均值和样本方差 设时间序列共有n个观测值,分别表示为X(1), X(2), …,X(n)。首先计算样本均值和样本方差,分...
时间序列
构成要素
答:
观测值:观测值是时间序列中的每个数据点,它通常表示某个变量在特定时间点的取值
。观测值可以是连续的或离散的,并且可以是定量的或定性的。趋势:趋势是时间序列中长期变化的方向和程度,它可以是线性的或非线性的。趋势分析可以用来预测未来的变化趋势,同时也可以用来评估政策的效果和经济的发展趋势。季...
时间序列
模型简介
答:
时间序列是一列观测值 的集合, 其中每个观测值是在时段 观测所得( 是自然数 ). 给定时间序列
, 如果对任意的 , 它满足下列条件: i. ii. iii. 我们把它叫做(弱)平稳(weakly stationary)序列.(下文我们简称平稳序列.)通俗地讲, 平稳序列的期望, 方差, 协方差不随时间变化...
时间序列
图横轴为时间序列变量
的观测值
,纵轴为均匀的时间刻度。()
答:
正确答案:B
(三)
时间序列
分析的基本方法
答:
一个纯粹的AR模型意味着变量的一个
观测值
由其以前的p个观测值的线性组合加上随机误差项而成,就像自己对自己回归一样,所以称为自回归模型。MA模型意味着变量的一个观测值由目前的和先前的n个随机误差的线性的组合。当观测值多于50个时一般采用ARMA模型。对于非平稳
时间序列
,则要先将序列进行差分(...
什么叫时期
序列
?什么叫时点序列?
答:
时点再不同时期的数值可以不相加,气数值的大小与时间长短没有直接的关系,是间段取得的。 4,时点序列和时期序列都是绝对数
时间序列
,均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。 但是,时期序列中
的观测值
反映现象在一段时期内发展过程的总量,不同时期的观测值可以相加,相加结果...
时间序列
中发展数度和增长数度怎样计算?
答:
在
时间序列
分析中,发展速度和增长率是常用的指标,用于描述数据在不同时间点上的变化情况。1、发展速度(Rate of Development):发展速度用于衡量指标在时间上的变化速度,通常以单位时间内的变化量表示。计算发展速度的公式如下:发展速度 = (末期值 - 初始值) / 时间间隔 其中,末期值是指标在某一...
时期序列和时点
序列的
特点
答:
2、其中每个指标数值的大小和它所体现反映出的时期长短具备直接关系。3、每个指标的数值多数是经过不断的登记汇总得到的。二、时点序列的特点:1、平稳性是
时间序列的
重要特征。如果时间序列的统计特性不随时间变化,则称其为静止的。换句话说,它具有恒定的均值和方差,协方差与时间无关。2、其中每个...
16种常用的数据分析方法-
时间序列
分析
答:
时间序列
(time series)是系统中某一变量
的观测值
按时间顺序(时间间隔相同)排列成一个数值序列,展示研究对象在一定时期内的变动过程,从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统中某一变量受其它各种因素影响的总结果。研究时间序列主要目的可以进行预测,根据已有的时间序列数据预测未来的...
写出平稳
时间序列的
三个基本模型的基本形式及算子表达式。如何求它们...
答:
1.基本形式及算子表达式:平稳
时间序列的
三个基本模型分别是自回归过程(AR)、移动平均过程(MA)和自回归移动平均过程(ARMA)。它们的基本形式及算子表达式如下:自回归过程(AR)的基本形式及算子表达式:AR模型是指当前
观测值
与其过去若干个观测值的线性组合的加权和,表示为:X_t=c+a_1*X_{t-1...
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举出3个时间序列的例子
按照时间序列数据观测值
时间序列分析函数
时间序列条件
序列观测期数是什么
时间序列滞后的原因
常见时间序列数据有哪些
时间序列分析理论
时间序列数据可以做哪些分析