11问答网
所有问题
当前搜索:
显著不为零
Excel回归分析结果
显著
水平0.05 这个结果应该怎么解释?直接说没有相...
答:
该结果
是
线型关系不明显。P value对应的是参数的P值(双侧)。当P<0.05时,可以认为模型在α=0.05的水平上
显著
,或者置信度达到95%。本例中p大于0.05,置信度小于95%。R2又称为方程的确定性系数(coefficient of determination),表示方程中变量X对Y的解释程度。R2取值在0到1之间,越接近...
中介效应置信区间包括
零
为什么不
显著
答:
说明中介效应可能
为0
,而不
显著
的意思就是和0没有差异。(南心网 Amos)
回归系数不
显著
怎么办?
答:
回归系数差异
显著
性检验 (significance test of difference between two regression coefficients),对样本回归系数是否随机取自总体回归系数
为零
的情况的统计检验。设 b 为样本回归系数,β为总体回归系数,则b与β=0 差异显著即意味回归系数显著,b 与在β=0 差异不显著即意味回归系数不显著。
方差分析中为了拒绝
零
假设我们希望组间变异和组内变异的比例
是
越小...
答:
为了拒绝零假设,我们希望F比值越大越好,因为这意味着处理效应造成的变异远大于非处理效应造成的变异,也就是说总体均值之间有
显著
差异。所以我们希望组间变异和组内变异的比例是越大越好,而
不是
越小越好。方差分析是一种比较多个组的平均数是否有差别的方法。比如说,我们想知道不同品牌的汽车油耗是否...
如何看方差分析的结果是否
显著
?
答:
结果如下:从上表中可以看出,零售业的均值为49.929,标准差为9.068;旅游业的均值为28,标准差为4.315;航空公司的标准差为34.333,标准差为7.451。从中可以看出三者之间有差异,并且零售业投诉次数相对多一些,以及单因素方差模型的F值为34.244,P值远小于
0
.05,具有
显著
性差异,也说明了三者...
t检验怎么分析结果
答:
这是不拒绝虚拟假设H0。因为,其不
显著
结果的原因有可能是样本数量不够拒绝H0 ,有可能犯第Ⅰ类错误。正确理解P值与差别有无统计学意义。P越小,
不是
说明实际差别越大,而是说越有理由拒绝H0 ,越有理由说明两者有差异,差别有无统计学意义和有无专业上的实际意义并不完全相同。
若直线回归系数的假设检验结果p小于0.05,则可认为两变量间?
答:
总之,P值越小,表明结果越
显著
。但是检验的结果究竟
是
“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。含义 显著性检验即用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间是否有差异,以及这种差异是否显著的方法。常把一个要检验的假设记作H0,称为原假设(或零假设...
螺旋测微器初始读数
不为零
,所引起的测量误差属于
答:
如果尺的读数
不为零
,则此时的读数称为它的零误差。螺旋测微器读数方法:先读固定刻度;再读半刻度,若半刻度线已露出,记作 0.5mm;若半刻度线未露出,记作 0.0mm;再读可动刻度(注意估读)。记作 n×0.01mm;最终读数结果为固定刻度+半刻度+可动刻度+估读。
spss回归分析结果解读
答:
包括模型拟合情况(R²),是否通过F检验等。第二步:分析X的
显著
性 分析X的显著性(P值),如果呈现出显著性,则说明X对Y有影响关系。如果不显著,则应剔除该变量。第三步:判断X对Y的影响关系方向及影响程度 结合回归系数B值,对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响,为...
您好!SPSS相关系数只有零点
零
几
显著
性水平小于0.05,可以得出结论说二者...
答:
完全可以,而且结论就是这个
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜