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显著不为零
巴特利球形检验
显著
性
为0
答:
好。
显著
性较好,显著性水平
为0
是小于0点001,就是非常小的,说明显著性较好。KMO取样适切性量数
是0
点635,巴特利特球度检验自由度为378,显著性为0,说明样本可以作因子分析。
spss回归分析中,p值正好
等于
0.05,是否
显著
?
答:
可能显著,可能不显著。显著性检验的基本原理是提出“无效假设”和检验“无效假设”成立的机率(P)水平的选择。所谓“无效假设”,就是当比较实验处理组与对照组的结果时,假设两组结果间差异不显著,即实验处理对结果没有影响或无效。这个严谨的说,就直接对这个p=0.05进行一个讨论可能
是显著
也可能是...
为什么要对相关系数进行
显著
性检验?显著性检验是对谁进行检验?sig.=0.0...
答:
2、检验对象:用于实验处理组与对照组或两种不同处理的效应之间 3、sig.=0.000说明:sig=0.000说明
显著
性水平p值小于0.001,即相关系数在0.001水平显著。这里的0.000其实并
不是
说真的是
等于0
,如果你在这个数字上三击鼠标,可以看到真实值。水平越小,判定显著性的证据就越充分,但是不拒绝错误零...
渐进
显著
性
为0
说明什么
答:
假设检验的
显著
性水平非常好。渐进显著性
为0
表示假设检验的显著性水平非常好,这是因为表明假设检验的统计量在零假设为真的情况下,几乎不观察到如此大的值。渐进显著性为0说明随着样本量的增加,观察到的统计量与临界值之间的差距会越来越小,从而使得假设检验更加稳定和可靠。
通过F检验得出
显著
性水平
为0
,这表示什么
答:
一般当P值小于0.001的情况下,软件显示的都
是0
,所以这种情况你可以直接视作P<0.01,即差异有
显著
的统计学意义。
置信区间不含零点代表什么
答:
因为你做
显著
性检验得出均值差异显著的条件就是这个差值的百分位数位于数据95%区间以外。如果95%的置信区间不包含0,说明均值差异
不等于0
,并且犯错误的可能性只有5%。如果0在95%以内,那很明显差值是
不是0
你就不知道,至少你没什么做出准确判断的把握。
相关系数不
显著
什么意思?
答:
在统计学中,当我们计算两个变量之间的相关系数时,得到的结果有一个p值,该p值表示相关系数的
显著
性水平。p值小于显著性水平(通常设定
为0
.05或0.01)时,我们通常认为相关系数是显著的,即两个变量之间存在统计学上的显著关系。当相关系数的p值大于显著性水平时,我们说相关系数不显著。这意味着...
渐进
显著
性是p值吗?渐进显著性
为0
是什么意思呢?求大神指点。_百度知 ...
答:
检验“无效假设”成立的机率水平一般定为5%,其含义
是
将同一实验重复100次,两者结果间的差异有5次以上是由抽样误差造成的,则“无效假设”成立,可认为两组间的差异为不
显著
,常记为p>0.05。若两者结果间的差异5次以下是由抽样误差造成的,则“无效假设”不成立,可认为两组间的差异为显著,常记为...
p大于0.05
是显著
还是不显著?
答:
p大于
0
.05表示差异性不
显著
。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或
是
极显著。在作结论时,应确实描述方向性(例如显著大于或显著小于)。sig值通常用P>0.05 表示差异性不显著;0.01<P<0.05 表示差异性显著;P<0.01表示差异性极显著。
mintab分析
显著
性差异 p值
为0
是否意味着显著性差异无穷大?
答:
对于差异而言,没有
显著
性无穷大的说法。通常从统计学上,p<0.05 就可以认为差异显著,p<0.01认为有极显著差异。当然p值越小,说明做出“有差异”这一结论出错的概率越低。理论上p是不肯能
等于0
的,可能是因为值到了小数点后很多位省略
为0
了。
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