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概率论独立性怎么证明
概率论
中的
怎么证明
两个随机变量
独立
答:
1、证明P(X∈A, Y∈B)=P(X∈A)P(Y∈B)2、证明
p(x,y)=q(x)r(y)3、证明 F(x,y)=G(x)H(y)。
请问
概率论
里面的K.
独立性
问题
怎么证明
?
答:
1、由于分布律中各个
概率
之和为1,因此K=1/8 2、不
独立
,由于P(X=1)=3/8,P(Y=1)=3/8 所以P(X=1)P(Y=1)=9/64 而P(X=1,Y=1)=1/8 两者不相等,因此不独立 3、E(X)=-1×3/8+0+1×3/8=0 同理算得E(Y)=0 E(Y²)=3/4 所以D(Y)=E(Y²)-[E(Y)...
概率论
问题,关于判断
独立性
问题
答:
独立
的字面意义就是A,B事件的发生互不影响,
概率
中定义事件A,B独立是满足P(AB)=P(A)P(B),即事件的概率等于概率的积。判断随机事件独立用P(AB)=P(A)P(B)随机变量X,Y独立的判定就比较多了,P{X=i,Y=j}=P{X=i}*{Y=j} (离散型)分布函数F(X,Y)=F(x)*F(y...
概率论
与数理统计的
独立性
问题方法总结
答:
随机变量的独立性:如果对任意x,y都有P{X<=x,Y<=y}=P{X<=x}P{Y<=y},
即F(x,y)=Fx(x)Fy(y),则称随机变量X与Y相互独立
。随机变量相互独立充要条件:(1)离散型随机变量X和Y相互独立的充要条件:概率论与数理统计之随机变量的独立性问题方法总结 离散型随机变量相互独立的充要条件 ...
考研数学
概率论 独立性
问题
答:
直接用一个结论。
如果 X, Y独立,则 对于任意的函数 f 和 g,f(X) ,g(Y)也都是独立的
。因为f(X) 只依赖于X,而g(Y)只依赖于Y。具体证明有点复杂...
证明
:若P(A)=1,则A与任意事件B相互
独立
答:
P(A)=1 那么事件A发生的
概率
为1,也就是说事件A一定发生。所以P(A|B)=1=P(A)所以P(AB)=P(A|B)P(B)=P(A)P(B)所以A与B
独立
。
谁能解释下
概率论
中的
独立性
问题?
答:
在题目中,很少是需要去判别
独立性
的,或是很显然看出来就是独立,因为发生的2件时间A,B不互相干扰。而大部分题目会说已知A,B独立,也就是会事先告诉你,不需要去判断。而另外一类题目则是要利用公式判别独立性,一般是告诉你独立随机变量的分布列,求其中的一个参数或是问是否独立。要用到公式:P...
...为时间Ai的指示变量,Ai的
独立性
和Xi的独立性是一致的,
怎么证明
...
答:
陈希孺
概率论
与数理统计75页,Xi为时间Ai的指示变量,Ai的
独立性
和Xi的独立性是一致的,
怎么证明
。 即证明A1,A2...An独立,则X1,...,Xn独立。X1,到Xn独立,则A1...An独立... 即证明A1 ,A2 ... An独立,则X1,...,Xn独立。X1,到Xn独立,则A1...An独立 展开 我来答 你的回答被采纳后将获得:...
简述
概率论
中互不相容,对立,
独立
与不相关之间的联系区别
答:
证明
:(1)由于X与Y
独立
,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为
概率
密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关.(2)反例:X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布随机变量.易得X和...
简述
概率论
中互不相容,对立,
独立
与不相关之间的联系区别
答:
证明
:(1)由于X与Y
独立
,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为
概率
密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以:E(XY)=E(X)E(Y),即X,Y不相关。(2)反例:X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布随机变量。易得...
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