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简述独立与不相关的区别
不相关和独立的区别
答:
1、概念不同:不相关意味着两个事件之间不存在显著的关联性或联系
,它们之间没有或仅有微弱的依赖性或因果关系;独立则指两个事件之间不相互影响或相互依赖,一个事件的发生不会对另一个事件的发生产生作用。2、
数学表达不同
:不相关性通常通过相关系数来衡量,相关系数是衡量两个变量之间线性联系强度和...
不相关和独立的区别
答:
1、概念不同:不相关是指两个事件之间没有明显的相关性或关系
,即两者之间没有明显的依赖或因果关系;独立是指两个事件之间没有相互影响或相互依赖,即一个事件的发生与另一个事件的发生无关。2、
数学表达不同
:不相关通常用相关系数来表示,相关系数是描述两个变量之间线性关系的强度和方向的统计量,...
不相关和独立有什么区别
?
答:
独立和不相关在概率学中的区别如下:1.
概率角度:- 不相关指的是两个变量之间没有线性关系。- 独立则意味着两个随机变量之间没有任何关系
,既非线性也非非线性。独立变量之间不存在任何形式的依赖性,这比不相关的要求更为严格。换句话说,如果两个变量是独立的,那么它们一定不相关;但是,如果两个...
不相关和独立的区别
是什么
答:
不相关
就是两者没有线性关系,但是不排除其它关系存在,
独立
就是互不相干没有关联。
不相关和独立的区别
是什么?
答:
独立和不相关的关系:
1、独立一定不相关,不相关不一定独立。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有
。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而
独立的要求更高
。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
概率论里,相互
独立
、互不相容、
不相关有什么区别和
联系?
答:
A,B相互独立是指 P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何 Y定义出来的事件B相互独立。A,B互不相容是指 P(A∩B)=0X,Y互不相关是指 X,Y 不线性相关(协方差Cov(X,Y)是零),但不一定是
独立的独立
必定不相关,但
不相关的
不一定独立。
独立与不相关的区别
答:
一、概率角度
:
不相关是指不线性相关
,而独立是指两个随机变量一点关系都没有,也就是说独立一定不相关,而不相关不一定独立。二、
词义角度
:独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属。依靠自己的力量去做某事。2.形容彼此毫无关联。独立,读音:【dú lì 】不相关,读音:【bú xiàng guān 】...
不相关
与
独立有什么区别
?
答:
若X与Y
不相关
,则X与Y却不一定
独立
.不相关与独立是两个
不同
的概念,其含义是不同的,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与Y独立,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正态分布时,X与Y不相关等价于X与Y独立.
不相关和独立的区别
是什么?
答:
不相关和
独立
是两个
不同
的概念,它们之间存在一定的联系,但并不等同。首先,我们需要明确
什么是
不相关和独立。在统计学中,两个随机变量X和Y被称为
不相关的
,如果它们的协方差为0。而两个随机变量X和Y被称为独立的,如果它们的联合概率分布可以写成各自边缘概率分布的乘积,即P(X, Y) = P(X)P...
不相关
与
独立
怎么
区别
?
答:
不相关意味着X和Y的相关性系数或协方差Cov(X,Y)等于0,即E(XY) - EX * EY = 0。
独立
意味着两个随机变量完全相互独立,数学上表达为f(x,y) = g(x) * h(y),即联合密度函数等于两个边缘密度函数的乘积。独立是
不相关的
充分不必要条件。这意味着如果变量独立,它们一定不相关;但是,如果...
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