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统计学变量的概念
统计学的变量
指的是什么?
答:
统计学中的变量指的是研究对象的特征
,我们有时也称为属性,例如人的身高、性别等。每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。统计学中的变量(variables)大致可以分为数值变量(numrical)和分类变量(categorical)。什么是数值、分类变量?数值型变量是值可以取一些列的数,...
在
统计学
中什么是
变量
?
答:
在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种
。
在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量
,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。定义 在统计学中,变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是...
统计学
名词解释
变量
答:
(1)统计学定义:
把说明现象某种特征的概念称为变量(Variable),变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量等
。(2)变量:
指一个具有不同数值的量
,其量的大小可以观察和测量。变量通常分为自变量和因变量。自变量是研究者选用或操纵的变量,以确定其对心理或行为的影响。因变量是被试者在实验室中...
如何理解
统计
中的
变量概念
?
答:
在统计中,
变量是指可以取不同数值的量
。它可以是数量型的,如年龄、收入等;也可以是品质型的,如性别、颜色等。变量是统计学研究的基本对象,通过对变量的研究,我们可以了解事物的变化规律和相互关系。变量可以分为两类:自变量和因变量。自变量是影响其他变量变化的变量,它是研究者主动选择并加以控制...
统计学
名词解释
变量
统计学里面的名词解释:变量
答:
变量的概念也是微积分的基础
。通常,函数y = f(x)涉及两个变量y和x,分别表示函数的值和参数。术语“变量”来源于当参数(也称为“函数的变量”)变化时,值相应变化。统计变量
统计上的绝对量指标
,按连续性分可分为离散变量与连续变量。按性质分可分为确定性变量和随机变量。1.离散变量 离散...
统计学
上的
变量
是指
答:
变量的概念
在
统计学
里,变量也就是就是一种可以进行测量的数据条目(data item),对于变量的定义在统计学里非常重要,尤其是在进行SPSS分析的时候,需要明确定义一个变量的性质,否则将会引起歧义。其实当你打开SPSS软件时,数据录入界面上面就显示的全部是变量,如图黄色高亮的部分就是变量:就在上面所举...
1.2
变量的概念
与分类
答:
统计学
中的
变量
是指描述所观察对象某种特征
的概念
。按变量本身的取值情况,大类上分为类别变量和数值变量两大类。分为名义值类别变量和顺序值类别变量 2.1.1 名义值类别变量:又称无序类别变量,特点是值没有明确的大小之分。如性别编码,省份编码等。2.1.2 顺序值类别变量:值有相对大小,比如收入...
时间序列、样本、
变量
统计学
定义?
答:
变量
(variable):说明现象某种特征
的概念
称为变量,在
统计学
中有时候也定义为可变的数量标志。具体可以分为:确定性变量:指受确定性因素影响的变量 随机变量:指受随机因素影响的变量 连续型变量:在一个区间内可以连续不断取值的变量 离散型变量:其一切可能取值都以整数形式出现,并可以一一列举的变量...
统计学
中,
变量
和参数的区别是什么?
答:
一个总体可以抽取多个样本3.确保样本的客观性与代表性。参数,也叫参变量,是一个变量。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。在初等数学中,
变量是表示数字的字母字符,具有任意性和未知性
。把变量当作是显式数字一样,对其进行代数计算,可以在单个计算中解决很多问题。
举例说明
统计学
中的几个基本
概念
答:
(Statistic):统计量是指用于描述样本数据特征的数字,如均值、标准差、最大值、最小值等。统计量通常是通过样本数据来计算和估计的。5.
变量
(Variable):变量是指描述总体或样本特征的离散或连续的数字。变量可以是任何数量,如身高、体重、年龄等。在
统计学
中,变量通常被用来进行
统计分析
和建模。
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