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置信区间与p值到底谁说了算
置信区间和p值
矛盾时看哪个
答:
看p值,因为p值是决定置信区间的因素
。1、P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。2、P值就是当原假设为真时,比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。如果P值很小,说明原假设情况的发生的概率很小,而如果出现了,...
实证里的
p值
是
置信区间
吗
答:
置信区间
:误差范围(区间)在统计概率中就叫做置信区间;简单来说置信区间就是误差范围 我们用中括号[a,b]表示样本估计总体平均值的误差范围的区间,由于a和b的确切数值取决于你希望自己对于“该区间包含总体均值”这一结果具有可信程度,所以[a,b]被称为置信区间。
P值
指的是,如果试验组疗效和对照组...
统计学(43)-
置信区间与P值
的关系
答:
仅从
P值
是看不出来的。 (4)
置信区间
还可以提示与无效假设的参数偏离有多远,如无效假设为两组收缩压的差值为0,最后计算95%置信区间为(0.1,0.15 ), 这至少提示两点:第一,两组差异有统计学意义,因为置信区间没有包含0; 第二,两组总体的差值并不大,因为我们有95% 的信心认为两组差值...
2022-03-21
答:
置信区间给的信息比p值更多
。p值只是告诉我们一种概率,即当无效假设成立时,出现当前结果或更极端结果的概率。置信区间可提示计算的结果与无效假设的参数偏离有多远,这句话可用一个例子来说明:无效假设为两组收缩压的差值为0,最后计算95%置信区间为(0.1,0.15),两点,一是两组差异有统计学意义...
为什么给SCI期刊投稿,编辑还要我提供
置信区间
?
答:
P值
只是告诉我们一个概率,即当零假设成立时,出现当前结果(或者更极端结果)的概率,是一个粗暴、武断的结论,它只回答了“到底有没有差别”这个问题。而
置信区间
是指在某一
置信水平
下,样本统计值与总体参数值间误差的范围。我们所进行的统计推断就是利用样本去估计总体,但估计毕竟不是真实数值,所以...
如何快速准确地解读统计回归系数?
答:
P值
是假定原假设正确的情况下,获得比当前更为极端的数据的概率 (类似地,不要把95%
置信区间
错误地理解成真值掉入该区间的概率是95%。置信区间描述的是一套程序,与系数无直接关系。以95%置信区间为例,它是指在重复抽取样本后,生成的95%的置信区间会覆盖真实参数 (在理解上述基本概念后,还要确定p...
置信区间和p值
的关系是什么 比如说95%的置信区间为20.23~34.65 一个...
答:
p={|x-u/σ/√n|>Zα∕2
...提倡同时使用假设检验的精确
P值和置信区间
估计?
答:
由
P值
得到了两个样本之间存在差异的错误结论。这是如果加入P值的
置信区间
,则可以反映出随机误差的问题。如果置信区间很大,说明样本量小,随机误差很大。这样由精确P值得到的结论是值得怀疑的,样本之间的显著差异完全可能是由随机误差造成的,这时会警示研究者应扩大样本量重新实验。
关于
p值
的一些经验法则
答:
p值
挺依赖样本的,样本太大,即使一个很小的差也会统计为显著的差异.同样的样本量,Z-test更容易得到小的p值,t分布比较胖,
置信区间
会更大一些。样本量小,样本SD会低估总体的SD,所以用t-test,当样本量大于30时,t-test基本就变成了Z-test。单侧检验的p值是双侧检验的一半。
循证医学对于证据是否为最佳的严格评价包括三个层次
答:
在循证医学中,研究结果的可信度通常通过统计学的方法来评估。这包括分析研究的统计学功效、置信区间、
P值
、相对危险度(Relative Risk)或相对风险(Odds Ratio)等。这些指标可以帮助评价研究结果的统计学显著性和精确性。较大的样本量、较窄的
置信区间和
较小的P值通常表示研究结果更为可信。3. 研究...
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