为什么在研究报告的统计推断结论时,提倡同时使用假设检验的精确P值和置信区间估计?

这是考试的题目,请给个稍微准确点的答案。谢谢啦

精确P值通过与显著性水平比较,可以显示的是两个样本之间是否存在差异。但是当样本量较小时,这种差异完全可能是由随机误差造成的,而P值并不能显示这种随机误差,因此可能得到错误的结论,即两个样本之间本无差异,但是由于随机误差的影响,由P值得到了两个样本之间存在差异的错误结论。

这是如果加入P值的置信区间,则可以反映出随机误差的问题。如果置信区间很大,说明样本量小,随机误差很大。这样由精确P值得到的结论是值得怀疑的,样本之间的显著差异完全可能是由随机误差造成的,这时会警示研究者应扩大样本量重新实验。
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