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置信区间越宽可靠性
为什么
置信区间越
大,估计结果
越可靠
?
答:
1、统计精度:样本量的增加可以提高估计的统计精度。较大的样本量可以更好地反映总体的特征,减小由于抽样误差引起的估计偏差。随着样本量的增加,估计值更接近总体真实值,从而使
置信区间
范围缩小。2、变异程度:样本量的增加可以减小总体的变异程度对估计结果的影响。当样本数量较小时,总体的变异程度可能会...
什么是置信区间?
置信区间越宽
,越好吗?
答:
相反,如果
置信区间
为[5,30],那么我们对这个均值的估计就不太准确了。其次,置信区间的宽度也反映了我们对样本数据的
可靠性
和稳定性的信任程度。如果我们得到的置信区间非常宽,那么这可能意味着我们的样本数据不够充分或者存在较大的变异性。这种情况下,我们需要重新评估我们的样本设计和数据收集方法,以...
置信度越
大,参数估计的
可靠性
就越( ). 2,
置信区间越
短,参数估计的精确...
答:
置信
水平一般用百分比表示,因此置信水平0.95上的
置信区间
也可以表达为:95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说,置信水平越高,所对应的置信区间就会越大。因此,置信度越大,置信区间越窄,参数估计的可靠性就越宽,参数估计的精确性就越高。
指出下面的说法哪一个是正确的.a.
置信水平越
大,估计的
可靠性
越大 b...
答:
置信区间
展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数测量值的可信程度范围,即前面所要求的“一定概率”。概率的置信度解释表明,事件本身并没有什么概率,事件之所以指派有概率只是指派概率的人头脑中所具有的信念证据。
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值...
区间
估计中准确性与
可靠性
的关系 统计学的简答题
答:
精确性指的是
置信区间的宽度
,而
可靠性
指的是1-a的值.在其他条件不变的情况下,可靠性越高,
区间宽度
越大,因为这样才能更可靠的保证参数在区间内,不过精确性就下降了.
如何挑选合适的
置信水平
和
置信区间
?
答:
总体方差越大,
置信区间越宽
,意味着我们的估计越不精确。相反,总体方差越小,置信区间越窄,我们的估计也就越精确。显著性水平显著性水平是我们拒绝原假设的概率阈值。通常,我们将其设定为0.05或0.01。选择95%的置信水平通常,我们选择95%的置信水平,这样我们就可以确保样本的平均值大致落在总体的平均值两个...
置信系数表达了
置信区间
的什么性
答:
在样本量相同的情况下,置信水平越高,
置信区间越宽
。举例说明:美国做了一项对总统工作满意度的调查。在调查抽取的1,200人中,有60%的人赞扬了总统的工作,抽样误差为±3%,置信水平为95%;如果将抽样误差减少为±2.3%,置信水平降到为90%。显著性水平:一个预先取定的值,一般用alpha表示.跟置信...
如何理解
置信区间
的概念?
答:
7.7%-65.3% 4.6 较窄 由上表得出: 在样本量相同的情况下(都是1000人),置信水平越高(99%),
置信区间越宽
,精密度越低,可信度(准确度)越高。所以,根据自己的关注点,你要求的是可信度,则99%优于95% ,如果你要求的是精密度,则95% 优于99 ...
置信区间越
大,置信度是越大还是越小
答:
越小。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间,窄的置信区间比宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息。越小的
置信区间置信度
就越高。置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
95%
置信区间
的确定方法及其精度与
置信度
关系
答:
置信区间
反映了数据的精确性和
可靠性
之间的权衡。区间越窄,表明我们的估计更加精确,但
置信度
相对较低;反之,
区间越宽
,虽然置信度提高,但精度随之降低。想象一下,如果你猜测一个女孩的年龄是20到25岁,这个范围虽然精确但置信度不高。而如果给出8岁到80岁的区间,虽然置信度高达100%,但这样的精度...
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置信区间越宽,估计的可靠性
置信度越高置信区间越宽
置信度越小置信区间越宽
置信水平越高置信区间越宽
置信区间越大可靠性
置信度越大,置信区间越长
平均值数值越大置信区间越宽
置信度越高测定的可靠性越高
置信区间越宽