置信度越大,参数估计的可靠性就越( ). 2,置信区间越短,参数估计的精确性就越( )

Question

置信度越大，参数估计的可靠性就越（ ）。
2、置信区间越短，参数估计的精确性就越（ ）。
3、置信度增加，置信区间（ ）；
置信度减小，置信区间（ ）。

Answer 1

1，置信度越大，参数估计的可靠性就越宽。

2、置信区间越短，参数估计的精确性就越高。

3、置信度增加，置信区间变宽；

4，置信度减小，置信区间变窄。

置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度。置信区间给出的是被测量参数的测量值的可信程度，即前面所要求的“一定概率”。这个概率被称为置信水平。

置信水平一般用百分比表示，因此置信水平0.95上的置信区间也可以表达为：95%置信区间。置信区间的两端被称为置信极限。对一个给定情形的估计来说，置信水平越高，所对应的置信区间就会越大。

因此，置信度越大，置信区间越窄，参数估计的可靠性就越宽，参数估计的精确性就越高。

扩展资料

置信区间的计算公式：

置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。

置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)，如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。

参考资料来源

百度百科-置信区间

百度百科-置信度

Answer 2

置信度越大，参数估计的可靠性就越（ 宽 ）。
2、置信区间越短，参数估计的精确性就越（高 ）。
3、置信度增加，置信区间（变宽 ）；
置信度减小，置信区间（变窄 ）。本回答被提问者采纳