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背景差分法的优缺点
帧间
差分法的
分法介绍
答:
帧间差分法的优点是:
算法实现简单,程序设计复杂度低;对光线等场景变化不太敏感,能够适应各种动态环境,稳定性较好
。其缺点是:
不能提取出对象的完整区域,只能提取出边界
;同时依赖于选择的帧间时间间隔。对快速运动的物体,需要选择较小的时间间隔,如果选择不合适,当物体在前后两帧中没有重叠时,会...
...法相比高斯混合模型的局限性?或者
背景差分法的
局限性?求大师指点...
答:
手机版 我的知道 背景差分法相比高斯混合模型的局限性?或者
背景差分法的
局限性?求大师指点! 我来答 分享 微信扫一扫 网络繁忙请稍后重试 新浪微博 QQ空间 举报 可选中1个或多个下面的关键词,搜索相关资料。也可直接点“搜索资料”搜索整个问题。 模型 高斯 局限性 搜索资料 本地图片 图片链接 提交回答 ...
MATLAB与图像处理与
背景差分
答:
一般差分法都是不断更新背景的,
只能判断图像的前后变化 可以发现原来空车位停了车,或者原来那个位置停的车走了
,但不能区分这两种情况 要解决这个问题 一就是采用其它判断办法,直接判断是否有车 因为空位和停了车的位置的图像肯定有很多特值不一样 二还是继续采用背景差分法,但是要记录初始情况,并...
背景差分法的
常用的背景建模方法
答:
(5)多高斯分布模型:将
背景
图像的每一个像素点按多个高斯分布的叠加来建模,每种高斯分布可以表示一种背景场景,这样的话,多个高斯模型混合使用就可以模拟出复杂场景中的多模态情形。(6)高级背景模型:得到每个像素或一组像素的时间序列模型。这种模型能很好的处理时间起伏,
缺点
是需要消耗大量的内存。
网络化智能视频监控系统的系统摘要
答:
背景
消除法和时间
差分法
都可以看作是差分图像法。背景消除法是目前运动分割中最常用的一种方法,它利用当前图像与背景图像的差分来检测出运动区域。时间差分方法是在连续的图像序列中两个或三个相邻帧之间采用基于像素的时间差分并且阈值化来提取出图像中的运动区域。基于光流方法的运动检测采用了运动目标随...
安防监控设备的智能算
法的
类型
答:
安防监控设备的系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有相应的改变,而安防监控设备的系统具有“背景维护”能力,可以将一些后来融入
背景的
图象,如云等自动加为背景。时间
差分法
在安防监控设备中,时间差分法就是高级的VMD,又称相邻帧差法,即利用视频图像特征,从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标...
帧差法判断目标是否被遮挡
答:
主要基于
背景差分法
。车载监控相机车内视频,画面遮挡检测的方法主要基于背景差分法,通过计算当前画面与背景图像的帧差,并依据帧差法判断目标是否遮挡。帧差法是最为常用的运动目标检测和分割方法之一,基本原理就是在,图像序列相邻两帧或三帧间采用基于像素的时间差分,通过闭值化来提取出图像中的运动...
科目三压线系统怎么检测?
答:
首先,使用Hough变换<!--在交通视频图像中自动检测黄线。接着,通过
背景差分法
分离出前景车辆,接着应用Otsu法<!--对车辆进行分割,从而确定车辆的位置信息。最后,依据黄线区域与车辆区域是否重叠,判断车辆是否压线。以下是车辆检测算法的详细步骤:图像预处理<!--:作为视频图像处理的起始环节,对输入...
图像分割技术论文
答:
由于此法能进行能量函数全局最小优化搜索,且可以降低搜索空间维数,降低算法对模板初始位置的敏感,计算时间也大为减少。其
缺点
是容易收敛于局部最优。 2.4.4基于神经网络分割算法 人工神经网络具有自组织、自学习、自适应的性能和非常强的非线性映射能力,适合解决
背景
知识不清楚、推理规则不明确和比较复杂的分类问题,...
移动侦测的操作方法
答:
它一般能够提供最完全的特征数据,但对于动态场景的变化,如光照和外来无关事件的干扰等特别敏感。最简单的
背景
模型是时间平均图像,大部分的研究人员目前都致力于开发不同的背景模型,以期减少动态场景变化对于运动分割的影响。时间
差分法
时间差分(又称相邻帧差)方法(Temporal Difference )是在连续的图像...
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提取背景图片