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连续型随机变量的条件期望
条件期望
三大公式
答:
1、离散型条件期望公式表示为:E(Y∣X=xi)=∑j=1+∞yjjpj∣i,yj表示
随机变量
Y的取值,pj∣i表示在给定X=xi
的条件
下,随机变量Y取值为yj的概率。2、
连续型条件期望
公式表示为:E(Y∣X=xi)=∫?∞+∞yfY∣X(y∣x)dy,y表示随机变量Y的取值,fY∣X(y∣x)表示在给定X=xi的条件下,随机...
简述三种
连续型随机变量的
分布律,
期望
,方法
答:
均匀分布:x在[a,b]内的均匀分布,概率密度f(x)=1/(b-a),
期望
EX=(a+b)/2,方差DX=(b-a)^2/12。正态分布:概率密度f(x)=[1/(2πσ)^0.5]*e^[-(x-μ)^2/2σ^2],x∈(-∞,+∞),期望EX=μ,方差DX=σ。指数分布:概率密度f(x)=λe^(-λx),(x>0)。期望EX=1...
如何利用二维
连续型随机变量
计算
期望
值?
答:
由于X和Y是
连续型随机变量
,因此它们的取值范围是(-∞,+∞)。根据x+y=2这个方程,我们可以得到X和Y的取值范围是(-∞,2]。接下来,我们可以利用X和Y的取值范围来计算它们
的期望
值:E(X)=∫(-∞,2]xp(x)dx E(Y)=∫(-∞,2]yp(y)dy 继续计算期望值,我们需要求出p(x)和p(y)。设p...
在
连续
性数学
期望
公式中,如何计算数学期望?
答:
在连续性随机变量的数学期望公式中,计算数学期望的方法如下:1.首先,确定随机变量的概率密度函数(PDF)。概率密度函数表示了随机变量在各个取值上的概率分布情况。对于
连续型随机变量
,其概率密度函数是一个连续函数。2.确定
随机变量的期望
值(ExpectedValue)的定义。对于一个离散型随机变量,期望值是所有...
连续型随机变量的
数学
期望
要详细过程
答:
连续型随机变量的
数学
期望
要详细过程 连续型随机变量的数学期望要详细过程... 连续型随机变量的数学期望 要详细过程 展开 我来答 2个回答 #热议# VISA中国银行冬奥信用卡有哪些卡产品?百度网友8b5feaf08 2015-03-04 · TA获得超过3508个赞 知道大有可为答主 回答量:2813 采纳率:90% 帮助的...
条件期望
的tower性质
答:
条件期望
的tower性质:在已知(=y)发生
的条件
下,用E( )作为对 的估计或预测是最佳的,这时均方差E{[ ] |=y}达到最小,这里证明的是
连续型
的情形,对离散型也可以类似地证明这个结论。1、设X是
随机变量
,C是常数,则E(CX)=CE(X)。2、设X,Y是任意两个随机变量,则有E(X+Y)=E(X...
条件
概率
的期望
答:
它也被称为条件期望值或条件均值。设X和Y是离散随机变量,则X
的条件期望
在给定事件Y = y条件下是y的在Y的值域的函数 其中,是x处于X的值域。如果X是一个
连续随机变量
,而在Y仍然是一个离散变量,条件期望是:其中,是在给定Y=y下X的条件概率密度函数。
连续性的随机变量的
求数学
期望
E(X²)怎么求?
答:
先算出分布函数F(Z),再算密度函数f(z),也可以直接积分计算:f(z)=将f(x,z-x)对x积分,这时的难点是确定好积分上下限。如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是
连续型随机变量
。
条件期望
公式
怎么
求?
答:
边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=E(X)E(Y) XY不独立也成立的。
连续型的期望
就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
条件期望
与全期望公式
答:
离散型
的条件期望
(E[X|A],X和A共同作用的微观平均):当
随机变量
X与事件A交织时,我们关注的是X在A发生的条件下,每个可能值的加权平均,这个平均值就是条件期望。换句话说,它是X在A内部所有取值的加权和。
连续型
与离散型的融合 (E[X|Y],X随Y变化的局部平均):当X和Y都是连续型时,条件...
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