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X2分布
简述
X2
的
分布
、t分布、F分布及正态分布之间的关系!
答:
X2分布,t分布,F分布这三个分布都是基于正态分布变形得到的,在实际中只能用来做假设检验
。比如,已知样本X都是服从正态分布的样本,而且方差未知,那么,检验X的均知就会用到t分布,其他的情况也类似,可以看看数理统计相关内容例题:以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x...
x
的平方服从什么
分布
答:
如果x服从正态
分布
N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。因为X1,
X2
,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y...
简述
X2
的
分布
、t分布、F分布及正态分布之间的关系!
答:
在统计分析中,
X2分布、t分布和F分布与正态分布紧密相关,它们都是正态分布经过特定变换或组合后产生的概率分布
。这些分布主要用于假设检验,尤其在样本方差未知的情况下,如检验样本均值是否符合正态分布。以X2分布为例,如果样本x1、x2...xn遵循标准正态分布N(0,1),其平方和x1^2+x2^2+...将...
什么是Z分布、
X
^
2分布
和t分布?
答:
比如X是一个Z
分布
,Y(n)=X1^2+
X2
^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N)。
x2分布
与f分布有什么异同
答:
x2分布和F分布都是概率分布函数,但两者的区别是定义和形状不同。1、:
x2分布是指一个随机变量的平方和服从的分布
,F分布是指两个服从x2分布的随机变量比值所得到的分布。2、形状:x2分布单峰,且随着自由度的增加而逐渐趋近于正态分布。F分布呈现出明显的右偏形态。
下列关于
X2分布
的表述,正确的是
答:
【答案】:B
X2分布
的特点有:①X2分布是一个正偏态分布,故C项错误;②X2值都是正值,故A项错误;③X2分布的和也是X2分布,即
x2分布
具有可加性;④当df>2时.X2分布的平均数与方差分别是df和2df,;⑤X2分布是连续型分布,但有些离散型的分布也近似x2分布。多个标准正态分布变量的线性...
x二
项
分布
是啥意思?
答:
意思是:
X
遵循
二
项
分布
,试验次数为
2
,单次概率p。二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。随机变量X服从二项分布,记为...
正态分布,
x
^
2分布
, t分布有什么区别?
答:
F分布是两个卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个Z分布,Y(n)=X1^2+
X2
^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,n)=(Y1/m)/(Y2/N)。各个分布的应用如下:方差已知情况下求均值是Z检验。方差未知求均值是t检验(样本标准差s代替总体标准差R...
x2分布
的形状
答:
x2分布
的形状同正态分布,x2分布,即卡方分布,是一种连续概率分布,同正态分布描述了随机变量的分布情况。这个分布形状是以一个恒定的中心,左右对称的。它的概率密度函数(PDF)在中心附近高,随着远离中心,概率逐渐降低。在正无穷和负无穷方向上,x2分布的尾部逐渐趋近于0。卡方分布是一种连续概率...
抽样分布(
X
^
2分布
,t分布和F分布)为什么
答:
F分布,设X1服从自由度为m的χ
2分布
,
X2
服从自由度为n的χ2分布,且X1、X2相互独立,则称变量F=(X1/m)/(X2/n)所服从的分布为F分布,其中第一自由度为m,第二自由度为n。以样本平均数为例,它是总体平均数的一个估计量,如果按照相同的样本容量,相同的抽样方式,反复地抽取样本,每次可以...
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