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dataframe series
简述
series
和
dataframe
的特点
答:
Series
:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。Time- Series:以时间为索引的Series。
DataFrame
:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的
data.frame
类似。可以将DataFrame理解为Series的...
pandas模块中有两种主要的数据结构
答:
pandas有两个主要数据结构:
Series
和
DataFrame
。Series是一种类似于一维数组的对象,它由 一组数据 (各种NumPy数据类型)以及一组与之相关的 数据标签(即索引) 组成,即index和values两部分,可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。pd.Series(list,index=[ ]) ,第二个参数是Series中数据的...
为什么Pandas的
DataFrame
使用
Series
而非直接使用矩阵进行存储和数据操纵...
答:
Pandas的
DataFrame
使用
Series
而非直接使用矩阵进行存储和数据操纵的原因是因为Series可以为每一列或行提供标签(label)。这使得我们可以通过标签来查询和操作数据,而不是通过矩阵的位置索引。这样做可以更加方便和直观地处理数据,特别是当数据集较大时。同时DataFrame使用了多个Series来存储数据,可以使得DataFram...
series
和
dataframe
都可以重置索引对吗
答:
不对。根据查询重置索引相关信息显示,
series
和
dataframe
都可以重置索引是不对的。重置索引(reindex)可以更改原
DataFrame
的行标签或列标签,并使更改后的行、列标签与DataFrame中的数据逐一匹配。通过重置索引操作,您可以完成对现有数据的重新排序。如果重置的索引标签在原DataFrame中不存在,那么该标签对应的...
python中,
dataframe
或
series
对象可以对列进行运算么(加减乘除)?比如某...
答:
可以对列进行运算,使用apply方法即可。具体分析如下:前提:加载numpy,pandas和
Series
,
DataFrame
,生成一个3乘3的DataFrame,命名为frame,用frame的第二列生成Series,命名为
series
1。加法运算,frame.add(series1,axis=0)。减法运算:sub分别尝试不填充和填充,对比效果。乘法运算,frame.mul(series1,axis...
pandas之
DataFrame
对象
答:
DataFrame
这种列表式数据结构跟excel表相似,其设计初衷是将
Series
的使用场景由一维扩展到多维,DataFrame由按一定顺序排列的多列数据组成,各列的数据类型可以有所不同. DataFrame对象有两个索引数组( index和columns ),第一个数组与行相关,它与Series的索引数组极为相似,每个索引值都跟所在的一行相...
python中,
dataframe
或
series
对象可以对列进行运算么(加减乘除)
答:
可以使用apply方法例如s.apply(lambdax:x+1df.apply(lambdax:x+1)
dataframe
默认是针对所有列都进行操作。dir和help是Python中两个强大的built-in函数,就像Linux的man一样,绝对是开发的好帮手比如查看list的所以属性:dir(list)输出:['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr_...
Python其实很简单 第十九章 Pandas之
Series
与
DataFrame
答:
DataFrame
(数据框架)用于存储多行和多列的数据集合。它是
Series
的容器,类似于Excel中二维表格。 定义一个DataFrame的语法格式如下: df=DataFrame({列名1 : 序列1,列名2 : 序列2,...列名n : 序列n}, index=序列 ) 例如,有如下二维表: 姓名 性别 年龄 张三 男 18 李四 女 19 王五 男 17 保存到DataF...
pandas——Datafram的基本操作方法
答:
下面将对
DataFrame
的基本操作进行梳理和介绍:(下文中用df代指DataFrame格式) 方法1:直接生成df 方法2:字典转化为df 方法3:读取txt/excel文件时,输出的就是df格式 方法4:从矩阵A转化为df 注:pd.DataFrame和pd.
Series
是两个不同的函数 取单行后是一个Series,Series有index而无columns 'Series' object has no att...
...一)使用Xlwings从Excel,取数至Pandas的
DataFrame
和
Series
...
答:
s_choose=sht_base[24,8].options(pd.
Series
,expand='table').value 可见两种方法,结果是一样的 选中employee 所在的区域,第25行第1列 range_employee=sht_base[25,1].api.currentregion 命名区域 range_employee.name='range_employee'导入
Dataframe
df_employee=sht_base['range_employee']....
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