简述series和dataframe的特点

如题所述

表格数据类型DataFrame是由多个Series数据列组成的表格数据类型,每行Series值都增加了一个共用的索引。

既有行索引,又有列索引。

行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0。

列索引,表名不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1。

数据结构

Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。

Time- Series:以时间为索引的Series。

DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel:三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

Panel4D:是像Panel一样的4维数据容器。

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