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eviews回归分析表解读
计量经济学中利用
Eviews
得到的
回归
结果的那张表里的那些数字是什么意思...
答:
R-squared 判决系数 表示变量可以解释被解释变量多少的因素 都是小于1的 越大越好 Adjusted R-squared 剔除变量个数的解释变量对被解释变量的贡献 S.
E
. of regression
回归
的标准差 Sum squared resid 残差平方和 Log likelihood 似然值 Durbin-Watson stat DW统计量 一般在2...
麻烦帮我看看
EVIEWS
的
回归
结果,怎么
分析
啊?我刚开始用这个软件,一窍不...
答:
第一个表:最左边一列是变量名,左边第二列是对应第一列变量的回归系数,第三列和第四列可以不用管
,最后一列数值小于0.05,则回归分析中相应的变量有统计学意义,因此C、ROA、NPA、CAR有意义,其它两个变量舍弃。第二个表:第一行 R^2为0.240352 表示回归方程能解释的24%的结果,R^2介于...
回归
结果
表格
的数据含义
eview
答:
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 变量 系数 标准差 T统计量 P值 一般在5%显著水平下,选择 ABS(T统计量)>2的P。多元线性
回归
可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量(s)来预测目标变量的值。
eView
...
eviews中回归
方程统计结果表问题
答:
系数,标准误和t 统计量。系数和标准误没有什么好说的,
t统计量的数字可以见得这个回归是合理的,完全可以拒绝自变量的无关性
。r-squared看起来非常完美。 Akaike信息准则和Schwarz准则可以自己和r-squared与修正的r值对照下。
eviews回归分析
结果
解读
答:
参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
eviews回归分析
结果怎么看
答:
1、打开
Eviews
软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令(有几个变量就输入几个),按“Enter”就可以打开输入数据的界面。3、在输入状态下点击选中第一个单元格,...
如何看懂这张
eviews回归分析
的图
答:
一般给定显著性水平,t的临界值在2左右),表明它们是统计显著的;当然,由于ser01的t值小于0,表明其对被解释变量ser02的影响显著为负。p值都很小,从另一个角度说明截距与解释变量都统计显著。r^2为0.4042,表明被解释变量(ser02)的波动,有40%左右可以归结为解释变量(ser01)的波动所引致。
我这个
eviews
的
回归
结果如何
分析
?每一项代表什么意思呢?求高手能帮忙具...
答:
看来学这个不少啊,表上面的不用解释了吧,因变量、最小二乘法、样本数和观测值。C代表常数项,下面两个是自变量。后面一栏是系数,然后是标准误和T统计量,从最后一栏的P值可以看出各自变量都对因变量有显著影响。下面R²是模型拟合度指标,接近100/100,再看下面的调整后的R²依然如此...
怎么根据
eviews回归
结果什么样的数据应该剔除
答:
S.
E
. of regression:
回归
的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量,是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。Log likelihood:对数似然估计值。这是在系数估计值的基础上对对数似然函数的估计值(假定误差服从正态分布)。Mean dependent var:被解释变量的样本均值。S.D. dependent var:...
eviews回归
结果
分析
,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型
答:
R2=0.8876,拟合效果良好 F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验 DW值为0.611,说明存在自相关现象 X1的
回归
系数为6.38,说明X1每增长一个单位,Y就增长6.38个单位。X2X3类似
分析
存在问题:DW过低,存在自相关;X2和X3不显著。
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