eviews回归结果分析，这个结果怎么分析，需要做哪些来完善模型

Question

Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/03/11 Time: 23:13
Sample: 1 30
Included observations: 30

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 1.589283 1.014238 1.566972 0.1292
X1 6.383710 1.627655 3.922029 0.0006
X2 1.826808 2.278855 0.801634 0.4300
X3 -2.516409 1.699155 -1.480977 0.1506

R-squared 0.887635 Mean dependent var 2.907000
Adjusted R-squared 0.874669 S.D. dependent var 0.528891
S.E. of regression 0.187238 Akaike info criterion -0.389305
Sum squared resid 0.911511 Schwarz criterion -0.202479
Log likelihood 9.839577 F-statistic 68.46268
Durbin-Watson stat 0.611674 Prob(F-statistic) 0.000000

Answer 1

R2=0.8876，拟合效果良好
F值为68.46268，对应P值为0，说明整个方程通过显著性检验
DW值为0.611，说明存在自相关现象
X1的回归系数为6.38，说明X1每增长一个单位，Y就增长6.38个单位。X2X3类似分析
存在问题：DW过低，存在自相关；X2和X3不显著。

Answer 2

R2=0.8876，拟合效果良好
F值为68.46268，对应P值为0，说明整个方程通过显著性检验
DW值为0.611，说明存在自相关现象本回答被提问者采纳

Answer 3

自相关问题严重，一般在DW 2附近比较好