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m×n矩阵的秩是m还是n
矩阵的秩是
什么意思啊?
答:
矩阵的秩
与行列式的关系:1、行列式为零意味着方阵不满秩;2、矩阵中非0子式的最高阶数就是矩阵的秩;3、超过矩阵的秩的任意阶方阵行列式必为0。矩阵A的k阶子式:即在
m×n矩阵
A中,任取k行k列(k≤m,k≤n),位于这些行列交叉处的k2个元素,不改变它们在A中所处的位置次序而得的k阶...
m个n为什么等于
mn
答:
你好,m个n的意思是一共有m个n,则应该
是m
个n相乘,所以结果应该是
mn
。这里存在的一个概念问题。线性空间P m*n指的是由m×n矩阵为元素组成的线性空间,其维数与
m×n矩阵的秩
的概念是完全不同的。在线性空间P m*n,其基向量(这里的向量就是m×n矩阵)一共有mn个,故为
mn
维的。而矩阵的...
矩阵的秩是
什么意思啊?
答:
若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r<min(
m
,
n
)时,A中所有的r+1阶子式全为零,则A的秩为r。由定义直接可得n阶可逆
矩阵的秩
为n,通常又将可逆矩阵称为满
秩矩阵
, det(A)≠0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。由行列式的性质知,矩阵A的转置AT的秩与A
的秩是
一样的,即rank(A...
A为m*
n矩阵
,B为n*
m矩阵
,E为m阶单位矩阵.AB=E 为什么r
答:
(1)当
m
>=
n
时,r(A)<=n<=m,即r(A)<=m;(2)当m<n时,r(A)<=m。综上所述,r(A)<=m。
线性代数中
的秩
怎么算
答:
矩阵的秩计算公式:A=(aij)
m×n
,
矩阵的秩是
线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rankA。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成...
设A为n阶可逆矩阵,B为
n×m矩阵
,证明:
秩
(AB)=秩(B)
答:
秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。矩阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵 A的秩。通常表示为 rk(A) 或 rank A。
m× n矩阵的秩
最大为 m和 n中的较小者。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则
矩阵是
秩不足的。
一个
矩阵是m
行,
n
列的,
矩阵的秩
等于m,问矩阵中存在多少个行列式不为0...
答:
这个并不能确定的
矩阵的秩
等于
m
那么矩阵就是满秩的 但是行列式不为0的方阵 取决于各个列的情况 1个也有可能的
线性代数中的
矩阵秩
怎么求啊?
答:
矩阵的秩计算公式:A=(aij)
m×n
,
矩阵的秩是
线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rankA。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。即如果把矩阵看成...
若A
是m
*
n矩阵
,为什么0 ≤ r (A ) ×≤ min(m,n)
答:
矩阵的
行
秩
等于矩阵的列秩(证明查书)因为0 ≤行秩≤
m
0 ≤列秩≤
n
0 ≤r(A )≤ min(m,n)
m×n矩阵的
全体列向量是一个含n个m维(为什么不
是m
个n维)向量的向量组...
答:
m*
n矩阵
,主要看你怎么分块,如果是按照行分块,一行为一个向量就
是m
个n维向量,表示每个行向量有n个分量,一共有m个行向量。如果是按照列分块就是n个m维向量,一共有n个列向量,每个列向量有m个分量。如果m=n,就是方阵,方阵才可以算行列式。
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