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p(ab)和p(a∩b)的区别
p(ab)和p(a∩b)的区别
答:
1. P(A∪B)与P(AB)的区别主要在于概念不同
。随机事件A∪B称为A和B的和事件,它表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生;随机事件A∩B称为A和B的积事件,它表示随机事件A和随机事件B同时发生,通常地,我们把A∩B简写为AB。2. 因此,
P(A∪B)表示随机事件
A或随机事件B中至少有一个发生...
p(AB)和p(A∩B)
有什么
区别
答:
p(AB)和p(A∩B)无区别
。表示两个事件共同发生的概率。P(A∩B)=P(A)P(B)的时候,才是统计独立的,这样联合概率可以表示为各自概率的简单乘积。当且仅当A与B满足,P(A∩B)=0,且P(A)≠0,P(B)≠0,的时候,A与B是互斥的。
概率论中P(A∪
B)和P(AB)的区别
是什么?
答:
P(A∪B)与P(AB)的区别主要在于概念不同
。随机事件A∪B称为A和B的和事件,它表示随机事件A或随机事件B中至少有一个发生;随机事件A∩B称为A和B的积事件,它表示随机事件A和随机事件B同时发生,通常地,我们把A∩B简写为AB。所以,
P(A∪B)表示随机事件
A或随机事件B中至少有一个发生的概率,P...
P(AB)与 P(A
∪
B)的区别
答:
P(AB)表示P(A∩B)AB同时发生的概率
P(A∪B)表示AB至少有一个发生的概率
p(ab)
等于什么?
答:
p(ab)等于在样本空间中,同时包含元素a和元素b的事件发生的概率,即p(ab) = P(A∩B)
。其中P(A∩B)指事件A和事件B的交集发生的概率。 当我们考虑两个事件A和B的时候,可以通过求解它们的交集、并集和补集来计算它们的概率。事件A和事件B的交集是指同时满足A和B的元素构成的事件,记作A∩B。...
概率论里面
AB和
A并
B的区别
答:
(1)AB是A和B同时发生的概率,A并B是A或者B有一个或两个发生的概率。(2)
表述方式不同
:AB的表述为A∩B,A并B表述为A∪B。(3)
计算公式不同
:p(A+B)=P(A∪B)=p(A)+p(B)-p(AB),p(AB)=p(A∩B)=p(A)p(B|A)
概率统计里,
AB与A∩B的区别
是什么?AB=空集
和A∩B
=空集分别怎么解释
答:
AB与A∩B
在概率论与数理统计中表达的含义是一样的,表示事件A和事件B同时发生。AB=空集表示事件A和事件B不可能同时发生,即
A和
B是互不相容的。
为什么
P(AB)
=P(A)P(B), P(AB)代表的是什么
答:
P(AB)
=
P(A
)P(
B)
=> A,B 独立P(AB)代表 A,B 同时发生的几率。独立事件:事件B发生或不发生对事件A不产生影响,就说事件A与事件B之间存在某种“独立性”,其对象可以是多个。
P(AB)
是指什么?
答:
P(AB)
——事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B)。条件概率的互斥性 当且仅当A与B满足,
P(A∩B)
=0,且P(A)≠0,P(B)≠0的时候,A与B是互斥的。因此,P(A|B)=0,P(B|A)=0。换句话说,如果B已经发生...
为什么在概率中
P(AB)
= P(A)+ P(B)?
答:
这个等式实际上是更一般公式P(AUB)=P(A)+P(B)-
P(A∩B)的
一个特例,当
A和
B没有交集时,交集概率为0,所以等式简化为P(AUB)=P(A)+P(B)。随机事件的运算规律也为我们理解这一关系提供了帮助。例如,事件的交换律表明A与B的并集和B与A的并集是相同的,即A∪B=B∪A;
AB
和BA也是相等的,...
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