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prim算法的最小生成树
4.用
Prim算法
求下图
的最小生成树
, 若从顶点0出发,请将算法中的两个辅 ...
答:
从B中选最短的一条边e。e的一个端点必不在A中,则将它加入A中。将不在A中的那个点的所有边加入B中,在B中删除边e 这样B中减少了一条边(先前的边中最短的)。在A中增加了一个新点,并且这个点的相关边加入了B中。而B中减少的这条边就是
最小生成树
的一条边。这样一来,调用以上两个步骤...
最小生成树
实际应用的例子
答:
最小生成树实际应用的例子如下:Kruskal算法,过程描述:始终以边为主导地位,先选择权值最小的边,总是选择当前可用最小权值边,并且每次判断两点之间是否已经间接连通,如果已经间接连通,则跳过此边。时间复杂度是O(n*logn),适用于求边稀疏连通网
的最小生成树
。
Prim算法
,过程描述:Prim算法始终以顶点...
请问
prim算法
运用了贪婪法,它到底是不是全局最优?
答:
我们取前7条1,2,3,4,7,8,10,而3,4,8这三条边构成环。我们去掉其中的一条边,增加另一条边,使增加的长度最小,所以我们去除环中最长的边8,增加剩余的边中最短的边11,如此循环,得到
最小生成树
。如果你承认以上得到的是全局最优解,请接着往下看 而
prim的
原理与上面的过程类似,当一直从...
若从顶点u0=a开始使用普里姆(
Prim
)
算法
计算下列无向网
的最小生成树
?
答:
从顶点u0=a开始使用普里姆(
Prim
)
算法
计算下列无向网
的最小生成树
,下述是按算法执行顺序依次给出加入到结果中的顶点和边,其中每条边用顶点的二元组表示:a-c a-b b-d d-h d-g g-f f-e
数据结构中关于
最小生成树
的步骤
答:
普里姆算法的
基本思想:取图中任意一个顶点 v 作为
生成树
的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。在添加的顶点 w 和已经在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值
最小
。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树上含有 n-1 个顶点为止。克鲁斯卡尔...
prim算法
是什么?
答:
prim算法
是:图论中的一种算法。
普里姆算法
(
Prim算法
),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索
最小生成树
。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。该算法于1930年由捷克数学家沃伊捷赫·亚尔尼克(...
Prim
和Dijkstra
算法的
区别
答:
在图论中,
Prim算法
是计算
最小生成树
的算法,而Dijkstra算法是计算最短路径的算法。二者看起来比较类似,因为假设全部顶点的集合是V,已经被挑选出来的点的集合是U,那么二者都是从集合V-U中不断的挑选权值最低的点加入U。二者的不同之处在于“权值最低”的定义不同,Prim的“权值最低”是相对于U中...
用
prim算法
,求下图
的最小生成树
.假设a为起点
答:
1、(a, b)2、(a, c)如果ch是6就是如下过程 3、(c, d)接下来bd不详,假设很大 4、(d, h)5、(d, g)6、(g, f)7、(f, e)
在图论中,
最小的树
如何定义和使用?
答:
最小生成树
的算法有很多,其中最著名的有
Prim算法
和Kruskal算法。Prim算法是一种贪心算法,它从一个顶点开始,逐步扩展已选择的顶点集合,每次选择一条连接已选择顶点集合和未选择顶点集合
的最
短边。Kruskal算法则是一种并查集算法,它首先将图中的所有边按照权值从小到大排序,然后依次选择边,如果这条边...
根据
Prim算法
求出图
的最小生成树
(给出生成过程).
答:
解:Floyd
算法的
Matlab程序如下:clear;clc;n=5; a=zeros(n);a(1,2)=1;a(1,3)=12;a(1,4)=6;a(1,5)=10;a(2,3)=8;a(2,4)=9;a(3,5)=2;a(4,5)=4;a=a+a';M=max(max(a))*n^2; %M为充分大的正实数 a=a+((a==0)-eye(n))*M;path=zeros(n);for k=1:...
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