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tansig函数
tansig函数
matlab怎么用
答:
tansig函数是神经网络层传递函数
。传递函数将神经网络层的净输入转换为净输出。tansig()使用格式:A = tansig(N,FP) %净输出 N——净输入,s-by-q矩阵(列)向量 FP——函数的参数结构(可以忽略)例如:>> n = -5:0.01:5;>> plot(n,tansig(n))>> set(gca,'dataaspectratio',[1 ...
matlab中
tansig
和logsig
函数
的数学表达是什么
答:
tansig
(n)=1/(arctan(n)+1)
为什么
函数
开始的时候bp的值会不一样
答:
tansig和logsig 统称Sigmoid函数,logsig是单极性S函数,tansig是双极性S函数,也叫双曲正切函数
,purelin是线性函数,是节点的传输函数。学习函数和训练函数的区别:学习函数的输出是权值和阈值的增量,训练函数的输出是训练好的网络和训练记录,在训练过程中训练函数不断调用学习函数修正权值和阈值,通过检测...
请问大神:
函数
拟合神经网络(fitnet)是BP神经网络吗?在线等待中。_百度...
答:
open fitnet 命令打开MATLAB中fitnet中的
函数
:可以看到,里面使用了feedforwardnet()函数,这是建立BP神经网络的新函数,用以替代newff()函数。在feedforwardnet()函数中,隐藏层和输出层的传递函数分别是'
tansig
'和‘purelin’tansig和purelin作为传递函数 另外需要指出的是,在建立的神经网络中,权重和阈...
matlab中cnn激活
函数
可以自己设吗
答:
matlab中cnn激活
函数
可以自己设。net=newff(minmax(P),[30,7],{'
tansig
','logsig'},'traingdx');其中,隐含层有30个节点,激励函数为:tansig; 输出层有7个节点,激励函数:logsig;学习函数:traingdx。因此语法特征与C++语言极为相似,而且更加简单,更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更...
bp神经网络matlab实现时,newff
函数
中的网络各层神经元的激活函数怎么选...
答:
BP网络要求激活
函数
处处可微,因此一般选S型函数(Sigmoid),常见的为对数S型函数(logsig)和正切S型函数(
tansig
)。
如何用matlab画正切s型激励
函数
程序
答:
n = -5:0.1:5;a =
tansig
(n);plot(n,a)grid on ---
BP神经网络初始权值每次随机赋值都不一样吗
答:
函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为
tansig函数
;BTF:训练函数,默认函数为trainlm函数;BLF:权值/阀值学习函数,默认函数为learngdm函数;PF:性能函数,默认函数为mse函数。
newff
函数
的函数参数
答:
函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明:PR:Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值;Si:第i层神经元个数;TFi:第i层的传递函数,默认函数为
tansig函数
;BTF:训练函数,默认函数为trainlm函数;BLF:权值/阈值学习函数,默认函数为learngdm函数;PF:性能函数,默认函数为mse函数。
MATLAB神经网络BP,误差超大,怎样调试是误差更接近目标值?主要调试哪 ...
答:
第三步尝试,变换transfer function。麻烦你查查字典,因为我不是用中文学的神经网络。我姑且翻译成传输
函数
。传输函数在matlab中内建了3中 pureline logsig
tansig
。分别有不同的应用范围。因为没看到你的数据,我也不清楚具体应该推荐你用哪一种。不过你可以去网上搜索一下三种传输函数的特点。一般情况...
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