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x与y不相关与独立的区别
随机变量
不相关与
相互
独立有什么区别
答:
1、描述对象不同
独立描述的对象是事件,涉及的是A,B是两事件;不相关描述的对象是随机变量,涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、
判断条件不同
独立的判断条件是概率,如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B),则事件相互独立;不相关的判断条件是相关系数,如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0,则X和Y ...
概率论中
不相关和
相互
独立有什么区别
答:
独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思。但两者是有区别的。
结论:(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关
(2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为概率密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =...
在概率论里,
X和Y独立
与
X和Y不相关有什么区别
?
答:
所以
不相关
不一定
独立
而独立一定不相关
什么情况
独立
等同
不相关
?独立一定不相关,什么情况下不相关也独立?或者...
答:
一般情况下,
独立一定不相关,不相关不一定独立
。独立和不相关从字面上看都有“两个东西没关系”的意思.但两者是有区别的.相关性描述的是两个变量是否有线性关系,独立性描述的是两个变量是否有关系.不相关表示两个变量没有线性关系,但还可以有其他关系,也就是不一定相互独立。结论:1、X与Y独立,则...
不相关与独立
怎么
区别
?
答:
X,Y不相关,则不一定独立;反之,如果X,Y相互独立,那么X,Y必然不相关
。至于这个题的话,从理解上来说,XY存在一个平方和的关系,X^2+Y^2=1,那就不可能独立了。不相关即相关性系数或者说协方差Cov(X,Y)=E(XY)-EX*EY=0 独立就是两个随机变量相互独立,等价于f(x,y)=g(x)h(y),...
独立
随机变量
和不相关
随机变量
的区别
是什么?
答:
独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,
即独立是不相关的充分不必要条件
。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值且均匀分布。所以X和Y是不相关的,但是X,Y不是独立的,因为X、Y的取值对彼此有决定性影响。
在概率论里,
X和Y独立
与
X和Y不相关有什么区别
答:
X与Y独立可推出
X与Y不相关
,而X与Y不相关并不能推出X
与Y独立
。X与Y独立是两者没有任何联系系,而X与Y不相关只是说两者没有近似的线性关系,但还是可以有其它关系,所以并不一定独立。
独立和不相关有什么区别
吗
答:
独立和不相关的关系:
1、独立一定不相关,不相关不一定独立
。不相关是指不线性相关,而独立是指两个随机变量一点关系都没有。2、对于均值为零的高斯随机变量,独立和不相关是等价的。不相关仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个...
不相关与独立有什么区别
?
答:
若
X与Y不相关
,则X与Y却不一定独立.
不相关与独立
是两个
不同
的概念,其含义是不同的,不相关只是就线性关系而言的,不相关反映X与Y没有线性关系,但不排除有其他联系.而若X与
Y独立
,则在概率意义下,X与Y之间没有关联关系,只有当(X,Y)服从二维正态分布时,X与Y不相关等价于X与Y独立.
概率统计
X
Y不相关
是不是就是相关系数=0 它
和独立
之间
有什么
关系呢...
答:
相关是统计概念,其对应的是两组统计数据之间的关系。
独立
是指两个事件在发生概率上的关系。严格的说,统计得到的不可能是完全精确的结果,而概率则是理想化了的统计频率。另外,统计上的
相关和
概率上的独立在计算方法上也不相同。独立是在我们假定已知了确定的概率的情况,得到的也是确定的结论。当一件...
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