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不显著怎么办
平行趋势检验一个显著一个
不显著怎么办
答:
1、首先平行趋势检验一个显著一个
不显著
需要寻找数据来源是否有修改的地方。2、其次增加试验数据,需要再做试验。3、最后检验回归方程中各个参数的显著性就能解决了。
实证研究论文解释变量
不显著怎么办
?SPSS显示的概率P值都大于0.05,能直...
答:
P值都大于0.05,接受原假设。不能直接改结论。一看看数据是否有问题,二取对数或差分后再看。
计量检验中,解释变量的t检验
不显著
,又不想剔除解释变量,该
怎么办
?
答:
增大数据量有可能产生
显著
,实际上,微小的差异通过增加数据就能扩大显著的可能性
差异性分析整体差异显著,个别层面
不显著
如何下结论
答:
当整体差异显著,但是某些个别层面差异
不显著
时,可以得出以下几点结论和建议:1. 对于那些不显著的层面,需要进一步探究原因,确定差异不显著的原因是由于数据统计不足还是因为在这些层面上存在其他可控或不可控因素导致的。2. 针对那些差异不显著的层面,仍要持续关注,进行长期跟踪,以便及时发现可能存在的...
eviews
怎么
让
不显著
数据显著
答:
看下是否存在异方差或者自相关等违背经典假定的错误。协整回归模型要是显著的话其误差修正模型一般是显著的。结果
不显著
的原因有很多,有调查设计、数据来源、抽样方法、质量控制、录入错误、分析方法错误等原因,因此在数据已经收集到之后,是没法判断造成不显著的原因的。如果您的研究假设就错了,也就是说...
稳健性检验 调节效应显著,主效应
不显著怎么办
答:
稳健性检验调节效应显著,主效应
不显著
:在进行调节效应内容分析时,考虑到此时主效应系数不再显著,我们常常以未考察调节效应,(即未纳入交叉项)时的主效应系数符号作为参考对象,并以此为基础对象来分析交叉项系数,符号的内涵,即由此判断是负向调节还是正向调节。稳健性检验:从数据出发,根据不同的标准...
T检验
不显著咋办
啊,看着数据相关性挺强的
答:
如果是时间序列数据,可能存在伪回归。你看你系数之间差别太大,考虑量纲的问题了没,常数项也有点异常感。数据的数据量 建议不要用state或者R,你试试看spss出来的结果一致么
面板数据有变量
不显著
,
怎么办
答:
没有必要去掉北京的数据,你做面板固定效应的时候,北京的截面固定效应大小具有一定的经济含义,说明其个体效应的差异.即使 如果个别变量
不显著
也是正常的.
误差修正模型
不显著怎么办
啊!!!
答:
那可能是模型曲线拟合有偏差,重新建立模型。aqui te amo。
统计分析数据值过大导致差异不明显
怎么办
答:
统计分析数据值过大导致差异不明显的解决方法:1、考虑进行数据缩放或者标准化处理。2、使用对数转换或者最大最小值缩放等方法。3、将数据值进行调整,使其范围更小,差异更明显,有利于更好地进行数据分析和比较。
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