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两信号卷积后最小抽样频率
如何证明
采样
定理?谁知道急呀!!!注意不是问什么是采样定理
答:
t),
信号
为x(t),抽样后的信号为xp(t)=x(t)p(t);根据傅立叶变换的性质,XP(w)=1/
2
pi (括号内为x(w)和p(w)的
卷积
),p(t)为一个周期的冲击序列,那么P(w)也是一个周期冲激序列, XP(w)就相当于X(w)的周期性延拓,又因为信号频谱偶对称,如果
抽样频率
小于2fs就会导致频谱混叠。
FIR滤波的实现原理是什么
答:
级联型这种结构的每一节控制一对零点,因而再需要控制传输零点时,可以采用它。画出N为奇数时,FIR滤波器的级联结构,其中每一个二阶因子用横型结构。
频率抽样
结构的特点是它的系数H(k)就是滤波器在ω=
2
πk/N处的响应,因此控制滤波器的频率响应很方便。工作原理 进入FIR滤波器前,首先要将
信号
...
模数转换的模数变换方法
答:
t)。由低通采样定理可知,若
抽样频率
fs<
2
fH,则会产生失真,这种失真称为混叠失真。下面对低通采样定理进行简单的证明。设为低通信号,抽样脉冲序列是一个周期性冲击函数δT(t)。抽样过程x(t)是与δT(t)相乘的过程,即
抽样后信号
xs(t)=x(t)δT(t)。由频域
卷积
定理可知:(...
这个matlab程序怎么编?(设计低通滤波器)
答:
抽样频率
应该如何选择? 奈奎斯特抽样定理(即低通
信号
的均匀抽样定理)告诉我们,一个频带限制在0至fx以内的低通信号x(t),如果以fs≥
2
fx的抽样速率进行均匀抽样,则x(t)可以由抽样后的信号xs(t)完全地确定,即xs(t)包含有x(t)的成分,可以通过适当的低通滤波器不失真地恢复出x(t)。
最小抽样
速率fs=2fx称为...
信号
与系统
抽样
奈奎斯特
频率
的频率
答:
Sa(at)的傅里叶变换带宽a的方波 Sa(at)^
2
的傅里叶变换为带宽为2a的三角形 时域相乘频域
卷积
,时域卷积频域相乘 你可以把傅里叶图画出 Ws>2Wm Wm=max{[min(2a,b)+d],c} Ws>2*max{[min(2a,b)+d],c}
信号
与系统
卷积
和
抽样
定理有什么区别和联系
答:
卷积
是计算输入到输出[零状态响应]的方法,对于离散
信号
,往往是许多应用的基础。抽样定理 对实践有指导作用,即
采样频率
多大的问题
数字与
信号
系统习题
答:
功能:a. 限制输入
信号
的
频率
范围,使TS或fs给定后,fs>=
2
fmax,此滤波器为抗混叠滤波器,b. 按照一定的
采样
间隔对模拟信号进行等间隔采样,再把时域离散信号经过量化个二进制编码形成数字信号,c.模拟信号的数字频率为(小)w,数字信号的数字频率为(大)W,时域离散信号经过DFT,对连续信号进行频域分析,d. 经过解码,信号...
怎么将图像读入设计好的滤波器进行处理
答:
2
、AD和DA电路在本数字滤波器系统中选择了TI公司的TLV1570芯片作为模数转换器件,8通道10位2.7到5.5 V低电压模数转换芯片。TLVl570在3V电压下的
采样频率
为625KSPS,输入
信号最
高频率不能超过300K。由于模数转换选择了10位器件,为了简化程序代码,减少DSP 的运算工作量,在本数字滤波器系统中选择了TI公司的TLV5608芯片,...
输入
信号频率抽样
后变化
答:
如果是,那很正常,因为单位阶跃信号本身的频谱包络是很宽的,时域上采样(相乘)相当于频域上的
卷积
,使得原信号的频率展宽了,看上去原
信号频率
有所增加。你所说的还原信号,是不是将
采样信号
通过低通滤波
之后
得到的信号啊?这说明该低通滤波器有一定的损耗(增益<1),故使得滤波所得信号幅度减小。
已知f(t)的最高
频率
为fm,若对
信号
f(t)的平方进行理想
抽样
,试计算奈奎斯特...
答:
信号
f(t)的平方最高
频率
为
2
fm,奈奎斯特
抽样
间隔为4fm。
<涓婁竴椤
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涓嬩竴椤
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