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两信号卷积后最小抽样频率
抽样
函数是冲激脉冲函数吗
答:
(二)抽样定理 如果是带限
信号
,带宽为,则信号可以用等间隔的抽样值来唯一表示。经过抽样后的频谱就是将的频谱在频率轴上以抽样频率为间隔进行周期延拓。因此,当时,周期延拓后频谱不会产生频率混叠;当时,周期延拓后频谱将产生频率混叠。通常把满足抽样定理要求的
最低抽样频率
称为奈奎斯特频率,把最大...
数字
信号
处理习题解答1
答:
整个1024点的时宽为多少?解:(1)
频率
间隔(
2
)
抽样
点的间隔整个1024点的时宽第四章1.如果一台通用计算机的速度为平均每次复数乘法需要50us,每次复数加法需要5us。用它来计算N=512点DFT,问直接计算需要多少时间,用FFT计算需要多少时间?照这样计算,用FFT进行快速
卷积
对
信号
进行处理时,...
数字
信号
处理-笔记1
答:
采样
定理为我们设定了基础规则:如果模拟
信号频率
超过
抽样
率的奈奎斯特频率,就无法无失真地恢复信号。数模转换理论上的目标是从存储器提取并转换抽样结果,但在电子实现中,零阶保持器常被用于保持抽样值的连续性,这会导致与矩形脉冲的
卷积
,进而需要额外的模拟滤波器去除高频噪声。对于音频信号,频域编码的...
”数字
信号
处理
答:
所有 存在一个
最小
的正整数 ,满足: ,则称序列 是周期序列。(注意:按此定义,模拟
信号
是周期信号,采用后的离散信号未必是周期的)7)时域抽样定理:一个限带模拟信号 ,若其频谱的最高频率为 ,对它进行等间隔抽样而得 ,抽样周期为T,或
抽样频率
;只有在抽样频率 时,才可由 准确恢复 。
2
、...
sinc函数与甚么函数
卷积
可以更窄
答:
自从接触到数字
信号
,特别是
采样
定理
之后
,我就一直非常好奇一个问题:两个相邻的采样点之间,要以什么样的形式,怎么样连接起来?因为正弦波才是
频率最
单一的波形,如果两个采样点直接用直线连接(变成了三角波),那么又能产生更高频率的信号了,显然跟采样定理是相悖的。所以我就想,是不是有一种插值的...
冲击函数漫谈
答:
图1所示,任何
信号
在
抽样
过程中,都可以看作是由不同时间点强度的冲击函数叠加而成。冲击函数的深远影响 总的来说,冲击函数是信号处理理论基石,它的抽样能力不仅实现了信号的离散化,还催生了
卷积
概念的形成。通过离散化,我们得以深入理解并分析系统函数和
频率
响应函数,揭示了信号处理理论的广阔天地。
FFT实现线性特权,FFT实现自相关函数,FFT进行频域分析。见图,求大神解答...
答:
3 你对那条等式进行傅氏变换,再根据抽样定理(奈奎斯特定理),由样值序列无失真恢复原信号的条件是
抽样频率
大于等于
信号最
大频率的
2
倍,fs>=2fm 那些FT,DTFT,DFT的对比你就根据定义来就行了,我估计这题目是叫你编程来对比的吧?用MATLAB编程
之后
得到的图进行对比会直观好多。
通信高手请进,数字
信号
处理高手请进,跪求三道关于FFT变换的题目解法...
答:
则频谱间隔=8192/512 但是谱分辨率= 1/[500/8192](1)
采样
后x(n)的周期=?,若256是该周期的整数倍,则能分辨出这两个
频率
(
2
)按512点计算,翻书找公式:x1-->FFT,x2-->FFT,X1(k)×X2(k),IFFT
离散傅里叶变换的注意事项
答:
为了对全部信号进行
采样
,必须是
抽样
点数N满足条件N=T0/T=fs/F0从以上两个公式来看,
信号最
高
频率
分量fc和频率分辨力F0有矛盾。若要fc增加,则抽样间隔T就要减小,而FS就要增加,若在抽样点数N不变的情况下,必然是F0增加,分辨力下降。唯一有效的方法是增加记录长度内的点数N,在fc和F0给定的条件下...
...连续时间
信号
X1(t)和X
2
(t),
频率
分别为1K和2K Hz,幅度(接下_百度知 ...
答:
X1(t)*X
2
(t)相乘 还是
卷积
cos(w1t)×cos(w2t),积化和差,有w1+w2,w1-w2即 3K,1K的
频率
T=0.25ms, Fs=4K 512/Fs × 1K = 128,第128根谱线,对应数字频率 =1K/Fs ×2 pi=0.5pi:512/Fs × 3K = 384,第384根谱线,对应数字频率 =3K/Fs ×2 pi=1.5pi:
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