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二项分布的分布函数
求负
二项分布
(帕斯卡分布)的方差和均值及证明过程
答:
负
二项分布
p{X=k} = f(k;r,p) = (k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k, k=0,1,2,..., 0<p<1, r>0.EX = sum(k=0->正无穷)kf(k;r,p) = sum(k=1->正无穷)k(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k = sum(k=1->正无穷)(k+r-1)!/[(k-1)!(r...
概率
分布
答:
sample函数是取样函数,语句表示在总体S中取样本容量为1 的样本。 连续型随机变量:生成一个连续随机变量的结果集,最大值为1,最小值为0,总共产生10个结果。 求总体的描述统计量:在排列组合中有一计数法则,公式为 binom是R中的
二项分布函数
族,包含密度函数(dbinom),累积分布函数(pbinom...
二项分布的
均值、方差 均值与方差的性质
答:
先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值 先用最简单的两点分布(伯努利分布)给你解释再说
二项分布
两点
分布的
意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q=1-p 如果是正面你就得1分 反面就0分 现在我们算一下你的...
为什么
分布函数
等价于F(x)
答:
如果x的取值范围为对称的 会有F(x)+F(-x)=1 那么1-F(-x)=F(x)可以说1-F(-x)等价于
分布函数
如何理解1- F(- x)等于一个
分布函数
?
答:
如果x的取值范围为对称的 会有F(x)+F(-x)=1 那么1-F(-x)=F(x)可以说1-F(-x)等价于
分布函数
如何求
分布函数
?(详细解答谢谢!
答:
近似于累加,每个分段点的概率都等于这点之前的所有P之和。F(x)=0, x<0 0.
2
, 0<=x<2 0.7, 2<=x<3 (0.7=0.2+0.5)1, x>=3 (1=0.7+0.3)例如:知道分布律求
分布函数
的方法:F(x)=P(X≤x)分类讨论如下:(1)x<0时,显然,F(x)=P(X≤x)=0 (2)0≤x...
知道这个
分布函数
怎么求概率密度,请写出具体过程
答:
记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。例如在桥梁和水坝的设计中,每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函数,这个函数就是最高水位ξ
的分布函数
。实际应用中常用的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、
二项分布
函数等等。
概率密度
函数
是什么意思?
答:
记作F(x),即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞),由它并可以决定随机变量落入任何范围内的概率。例如在桥梁和水坝的设计中,每年河流的最高水位ξ小于x米的概率是x的函数,这个函数就是最高水位ξ
的分布函数
。实际应用中常用的分布函数有正态分布函数、普阿松分布函数、
二项分布
函数等等。
数学中,X~N(u,62),X~B(X,Y),X~U(X,Y) 中的N,B,U,分别表示的是什么,学概...
答:
u是X平均数;X~B(X,Y)表示随机变量X的
二项
,
分布
英文名是binomial distribution,取开头的字母B,X是实验的次数,Y是每一次实验成功的概率,相信你懂;X~U(X,Y)表示随机变量X Y的的独立同分布,即X Y相互独立, X的概率不受Y的影响,U表示X Y之间
的函数
关系。可供参考,望采纳,谢谢。
分布函数
是累加还是累乘?
答:
近似于累加,每个分段点的概率都等于这点之前的所有P之和。F(x)=0, x<0 0.
2
, 0<=x<2 0.7, 2<=x<3 (0.7=0.2+0.5)1, x>=3 (1=0.7+0.3)例如:知道分布律求
分布函数
的方法:F(x)=P(X≤x)分类讨论如下:(1)x<0时,显然,F(x)=P(X≤x)=0 (2)0≤x...
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