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二项分布的分布函数
概率密度函数和概率
分布函数
的区别?
答:
3、求解方式不同:已知连续型随机变量的密度函数,可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数;当已知连续型随机变量
的分布函数
时,对其求导就可得到密度函数。对离散型随机变量而言,如果知道其概率分布(分布列),也可求出其分布函数;当然,当知道其分布函数时也可求出概率分布。
概率密度函数与
分布函数
有什么区别和联系?
答:
3、求解方式不同:已知连续型随机变量的密度函数,可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数;当已知连续型随机变量
的分布函数
时,对其求导就可得到密度函数。对离散型随机变量而言,如果知道其概率分布(分布列),也可求出其分布函数;当然,当知道其分布函数时也可求出概率分布。
概率密度和
分布函数
的区别是什么?
答:
3、求解方式不同:已知连续型随机变量的密度函数,可以通过讨论及定积分的计算求出其分布函数;当已知连续型随机变量
的分布函数
时,对其求导就可得到密度函数。对离散型随机变量而言,如果知道其概率分布(分布列),也可求出其分布函数;当然,当知道其分布函数时也可求出概率分布。
为什么超几何
分布的
期望用
二项分布
算下来的一样呢? 虽然中间的概率都不...
答:
我们在概率论中学习的是当n趋向于无穷大时,超几何分布可近似地用
二项分布
来表示,这点可由超几何
分布的
概率
分布函数
通过求极限而得到。超几何分布是N个产品中有M个次品,现一次抽取n个,有几个次品的期望分布,期望是nM/N。二项分布是N个产品中有M个次品,现每次抽取1个并放回,抽n次,次品的...
利用
二项分布的
概率
函数
,P=0.2,n=5时,求P5(4)
答:
回答:赤壁(杜牧)
离散型随机变量和
二项分布的
区别,我总是分不开,求大神解释,越清楚越 ...
答:
离散型随机变量
的分布
——离散型随机变量不同的状态在坐标上表达的结果,称为离散型随机变量的分布。离散型随机变量按表达内容的不同,离散型随机变量的分布也不同,最常见的是二项分布,而普阿松分布是
二项分布的
极限分布;随机变量的
函数
的概率分布也存在离散型,离散型随机变量的分布还有其它种分布状况...
标准正
分布的分布函数
Φ(x)如何计算
答:
Φ(X)是随机变量X
的分布函数
。具体回答如图:分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
指数
分布的分布函数
是什么?
答:
这是伽马
分布的
一个特殊情况。它是几何分布的连续模拟,它具有无记忆的关键性质。除了用于分析泊松过程外,还可以在其他各种环境中找到。指数分布与分布指数族的分类不同,后者是包含指数分布作为其成员之一的大类概率分布,也包括正态分布,
二项分布
,伽马分布,泊松分布等等。
泊松
分布的分布函数
表达式是什么?
答:
泊松
分布的
概率
函数
为:泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生次数。泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。Poisson分布(法语:loi de Poisson,英语:Poisson distribution),译名有泊松分布、普阿松分布、帕松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等,又称...
泊松
分布的
期望和方差公式及详细证明过程
答:
应用场景 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,以固定的平均瞬时速率λ(或称密度)随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间(面积或体积)内出现的次数或个数就近似地服从泊松
分布
P(λ)。
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