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函数变换的期望
x服从标准正态分布,则x四次方
的期望
怎么算???
答:
X服从标准正态分布,x四次方
的期望
的求法:显然X^2服从由度为1的卡方分布,故E(X^2)=1,D(X^2)=2;得到E(X^4)=D(X^2) + (E(X^2))^2 = 3。分析:第一步利用了卡方分布的定义,第二步利用了方差的定义。其中,卡方分布是由标准正态分布平方和累加而成,自由度就是组成个数,...
数学
期望
公式是什么?
答:
数学
期望
公式是:E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)X ;1,X ;2,X ;3,……,X。n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率
函数
。在随机出现的几个数据中p(X1...
什么是
期望函数
啊?
答:
期望
效用
函数
理论是20世纪50年代,冯·纽曼和摩根斯坦(Von Neumann and Morgenstern)在公理化假设的基础上,运用逻辑和数学工具,建立了不确定条件下对理性人(rational actor)选择进行分析的框架。不过, 该理论是将个体和群体合而为一的。后来,阿罗和德布鲁(Arrow and Debreu)将其吸收进瓦尔拉斯均衡的...
已知一
函数
服从方差为1,
期望
为0的分布,怎样通过线性
变换
得到方差为u1...
答:
X服从方差为1,
期望
为0的分布 根号(u1) X +u2 即可。
什么是
期望
值?
答:
大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度
函数
为正态分布
的期望
值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
已知概率密度
函数
,它
的期望
和方差是怎么得来的?谢谢
答:
已知概率密度
函数
,它
的期望
:已知概率密度函数,它的方差:
有关正态分布概率
函数的期望
问题
答:
这不就是结论吗,一般的教材都有讲的,你把它理解成特征
函数
也好,矩母函数也好,结论是 e^(μt+0.5t^2)
求概率密度
函数的期望
值
答:
直接用积分如图计算Y
的期望
,需要分成两段计算。概率密度:f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度
函数
表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差:数学期望:μ = 3 方 差 : σ²= 2 数学期望值是每一次的概率乘以其结果的总和。公式就是反应连续性...
求这个分布
函数的期望
和方差
答:
求解
期望
和方差之前,我们先求解这个随机变量的概率密度
函数
。fx=Fx'=1/2.(2≤x<4),x在其它处为0.E(x)=∫【2,4】 x *1/2 dx=x^2/4 【2,4】=(4^2-2^2)/4=3.D(x)=∫【2,4】 x^2*1/2 dx+∫【2,4】 x *1/2 dx=∫【2,4】 x^2*1/2 dx+E(x)=x^...
离散型随机变量分布
函数
求
期望
和方差,请大神们来帮帮忙啊。函数如下...
答:
P{X=-2}=F(-2)-F(-2-0)=0.1-0=0.1; P{X=0}=F(0)-F(0-0)=0.4-0.1=0.3; P{X=1}=F(1)-F(1-0)=0.8-0.4=0.4; P{X=3}=F(3)-F(3-0)=1-0.8=0.2; P{X^2=(-2)^2=4}=0.1; P{X^2=0^2=0}=0.3; P{X^2=1^2=1}=0...
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