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回归分析不显著怎么改数据
急,跪求STATA面板
数据回归分析
答:
r2小很正常的,没什么好奇怪的 常数
不显著
更是正常 没任何问题 我经常帮别人做这类的
数据分析
的
关于excel进行两种
数据
的
回归分析
,回归后的结果谁能告诉我这些代表什么...
答:
Lower 95%、Upper 95%、下限 95.0%、上限 95.0%:给出置信度为95%以上的
回归
系数的误差上限和下限(英文版和中文版)。RESIDUAL OUTPUT:残差结果输出,下面的表中给出的即是残差和标准残差值 PROBABILITY OUTPUT:概率输出结果,你的图中给出的即是因变量原始
数据
从小到大的排序结果。
SPSS
回归分析
结果,不懂
怎么
看
答:
回归
的检验首先看anova那个表,也就是F检验,那个表代表的是对你进行回归的所有自变量的回归系数的一个总体检验,如果sig<0.05,说明至少有一个自变量能够有效预测因变量,这个在写
数据分析
结果时一般可以不报告 然后看系数表,看标准化的回归系数是否
显著
,每个自变量都有一个对应的回归系数以及显著性检验 ...
科研常用的实验
数据分析
答:
1. 聚类
分析
-
数据
的自然分类 聚类分析,就像自然界的生物分类,是将数据对象按照相似性分门别类的过程。它不预设类别,而是从数据中寻找内在结构,每个簇内的对象相似度极高,而簇与簇间差异
显著
。不同的研究者可能会基于不同的方法得出各异的分类结果,但都是从数据中挖掘潜在的秩序。2. 因子分析...
请eviews高手帮忙看一下这个输出结果,看这个模型可不可用
答:
2、第二个模型因为你没有列举具体自变量、因变量名称,不好下结论。那么,一个办法是考虑自变量的选择是不是合理,现有的自变量有没有可以去掉的,或者有没有遗漏更合理的自变量,调整自变量后再
回归
;如果你认为自变量不需要
修改
,在增加样本
数据
情况下,另一个办法是用SPSS软件,里面有“逐步回归”选项,...
如何
将
回归分析
中因子分析的内容保存?
答:
应该是用提取出来的主因子作为自变量进行计算的,
回归
是只能有一个自变量,一个因变量才算回归的,如果不是的话,建议你使用多项式属
分析
。把因变量的值还有自变量的值放到EXCEL里,按列排列。然后全部圈起来,找图表选项,绘制散点图,之后对其中的点点击右键,进行
数据
拟合就可以得出式子。
SPSS在进行多元线性
回归分析
时,为什么模型中要剔除某些维度,求依据...
答:
因为在多元
回归分析
的过程中,会自动剔除一些对于因变量无显著影响的变量 你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个
不显著
的变量无法列入的 从
数据分析
的角度来说,哪几个变量已经没有什么...
...0.5,但spss显示
显著
,可以进行线性
回归分析
吗?如果进行非线性回归该怎...
答:
要根据散点图来初步估计下 大概是什么关系 如果比较简单的 不建议采用非线性
回归
,因为要自己构建算式的,比较有难度 可以采用曲线回归,它会有一系列常用的曲线模型,你可以根据散点图 大致选择几个模型 然后结果会输出各个拟合的模型 你可以根据拟合优度来确定 到底哪个拟合的最优 ...
数据回归分析
表中t值和sig值没有数值
答:
对于 t检验 一般不看t值,虽然t检验和 F检验 一样是t值和 F值 越大越好,但标准不确定。所以一般就看看t值,主要是看t值的概率即t值的 p值 即t值的sig值,小于0.05就通过t值的
显著
性检验 。
若做
回归分析
的时候,残差不是正态分布真的就不能做回归分析了么。不...
答:
如果没有理论支持,可以使用“逐步
回归
”,不过这因为“目的导向”而常常饱受诟病。逐步回归已经通过判决系数和F检验做了剔除,所以不需要做共线性检验,异方差则看你的
数据
性质,如果是界面数据还是做一下。详细的步骤,自己去找我之前回答的问题,应该有,我没时间逐一列出这种繁琐的事情。
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