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SPSS在进行多元线性回归分析时,为什么模型中要剔除某些维度,求依据?
如题所述
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推荐答案 2013-05-10
因为在
多元回归分析
的过程中,会自动剔除一些对于
因变量
无显著影响的变量
你只是用简单相关分析的不准确,有可能是变量之间存在一些共线性 所以导致单个都相关,而在多元回归分析时 会有些变量被剔除了,回归方程可以用,但是哪几个不显著的变量无法列入的
从
数据分析
的角度来说,哪几个变量已经没有什么意义了哦,
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当前网址:
http://11.wendadaohang.com/zd/2S72S7qP2.html
其他回答
第1个回答 2013-05-09
因为不是显著的
我经常帮别人做这类的数据统计分析的
第2个回答 2013-05-08
没有影响或者存在共线性,就提出了啊
专业数据分析
追问
如果是做相关时,这个维度和因变量之间存在显著相关呢?
追答
那就是存在共线性了
相似回答
在用
SPSS
做
多元回归分析时,
发现不是所有的变量都能用到,提示有容差限制...
答:
容差是翻译过来的,其实叫容忍度,它是衡量多重共线性的,容忍度的标准一般是0.1,小于0.1,表明多重共线性严重,因此
,要剔除
一些变量。这是好事,帮你完善
模型
呢。若有帮助,请及时采纳 统计人刘得意
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