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所有问题
当前搜索:
图的深度优先遍历用栈还是队列
数据结构一个小问题
答:
从V1开始?
深度优先
实际就是一个入栈问题:首先按照比较方法尽量往下走,能入
栈的
入栈,不能走了,出栈继续尝试。这里假设比较方法是数字小的优先 V1->V2 // 2比3小,2入栈 V4 // 4比5小,4入栈 V8 // 只有8,8入栈 V5 // 5比6、7小,5入栈 V6 // 因为5已经走不下去了,所以...
深度优先搜索
遍历和广度
优先搜索的
遍历序列及具体步骤和原因,_百度...
答:
2->1->3->5 3->1->2->4->5->6 4->1->3->6 5->2->3->6 6->3->4->5 广度优先搜索就是把每一行按照顺序输出,去掉重复
的
,即先看1,有1,2,3,4,然后看2,因为有3,4了,所以只要5,然后看3,以此类推。。一行行来。
深度优先搜索
,是先看1,然后1可以到2,然后直接看2...
遍历的
图
答:
若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。
图的深度优先遍历
类似于树的前序遍历。
采用的
搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地,用此方法
遍历图
就很自然地称之...
有向
图的深度优先遍历的
n-s图
答:
/*从第v个顶点出发递归地
深度优先遍历
图 G int t,j; visited[v] = TRUE; VisitFunc(v); /*访问第V个顶点 /*for(w = G.vertices.firstarc;w > 0;w = G.vertices.firstarc.nextarc) t = G.vertices[i].firstarc;/*取顶点i的第一个邻接的顶点 printf("the ip of the firstarc : %d\n",t)...
图的图的遍历
答:
图的
遍历方法有
深度优先搜索
法和广度(宽度)优先搜索法。深度优先搜索法是树的先根
遍历的
推广,它的基本思想是:从图G的某个顶点v0出发,访问v0,然后选择一个与v0相邻且没被访问过的顶点vi访问,再从vi出发选择一个与vi相邻且未被访问的顶点vj进行访问,依次继续。如果当前被访问过的顶点的所有邻接...
求二叉树
的深度
(
深度优先
)
用栈
答:
这是我的实验程序,我的btnode相当于你的TNode,你可以自己修改一下哈。这段程序很有用的,它建立一个
队列
,并且给每个树的结点编上了层号,如果你把这个队列进行出队输出,输出的为树按层次
遍历的
序列。当然也可以用这个程序求二叉树的宽度:int btwidth(btnode *b)//求二叉树的宽度 { struct...
求
图的深度优先遍历
程序 c语言版
答:
} //===BFS:广度
优先遍历
=== void BFS(ALGraph *G,int k){ //以Vk为源点对用邻接链表表示的图G进行广度
优先搜索
int i,f=0,r=0; EdgeNode *p;int cq[MaxVertexNum]; //定义FIFO
队列
for(i=0;i<G->n;i++)visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<=G-...
急!!C++
深度优先
算法和广度优先算法
答:
(3)如果用邻接矩阵表示图,则查找每一个顶点
的
所有的边,所需时间为O(n),则
遍历图
中所有的顶点所需的时间为O(n2)。2. 广度
优先搜索
void BFS(Graph G, int visited[]){//按广度优先非递归遍历图G。
使用
辅助
队列
Q和访问标志数组visited.for(v = 0; v < G.vexnum; v++)visited[v] = ...
图的遍历
(c语言)完整上机代码
答:
//
图的遍历
是指按某条
搜索
路径访问图中每个结点,使得每个结点均被访问一次,而且仅被访问一次。图的遍历有
深度遍历
算法和广度遍历算法,程序如下:include <iostream> //#include <malloc.h> define INFINITY 32767 define MAX_VEX 20 //最大顶点个数 define QUEUE_SIZE (MAX_VEX+1) //
队列
长度 ...
急求数据结构
图的深度优先和
广度
优先遍历
结果
答:
图的遍历的
定义:从图的某个顶点出发访问遍图中所有顶点,且每个顶点仅被访问一次。(连通图与非连通图)不论是尝试优先遍历,还是广度优先遍历,其遍历的顺序都不是唯一的。
深度优先遍历
(DFS);1、访问指定的起始顶点;2、若当前访问的顶点的邻接顶点有未被访问的,则任选一个访问之;反之,退回到...
棣栭〉
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3
4
5
6
8
7
9
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12
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