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在假设检验中设X服从正态分布
正态分布
中的参数含义?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
t
分布
f分布和卡方分布是什么?
答:
t分布是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t检验的基础,在母体标准差未知的情况下,不论样本数量大或小皆可应用学生t检验。卡方分布是k个独立的标准
正态分布
变量的平方和
服从
的分布,自由度为k,可用于计算
假设检验
和置信区间,由其延伸的皮尔森卡方检验很常用。F分布是基于卡方分布的。
正态
性
检验
的三原则是什么?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
正态分布
的“三个原则”是什么?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
正态分布
的三大原则是什么?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
正态分布
如何判断?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
正态分布
的数值大小是多少?
答:
Eviews中,可以在数据描述中绘制直方图),该软件一并提供了Jarque-Bera(JB)
检验
结果,其零
假设
是数据
服从正态分布
,如果P值过小,表明拒绝零假设,数据不服从正态分布。如下图所示,系列数据pool(Eviews软件自带数据br2.wf1)只有两类取值:0-1。根据JB检验(4365.875),其P值为0.000000,完全...
怎样理解
正态分布
中心极限定理?
答:
比如遇到:
X服从
二项分布B(n,p),先算二项分布的期望和方差,期望是np,方差是npq,则随机变量(X-np)/√(npq),就是标准
正态分布
。应用 中心极限定理在A/B测试中的应用 中心极限定理是概率论中最重要的一类定理,它支撑着和置信区间相关的T检验和
假设检验
的计算公式和相关理论。如果没有...
方差齐性
检验
的意义
答:
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验
在假设检验
的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样
分布
不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为F分布。在t检验和方差分析中,都需要满足这一前提条件。在两组和多组比较中,方差齐性的意思很容易理解,无非就是比较各组的方差大小,看看各组的方差是...
正态分布
计算公式是什么啊?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
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