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在假设检验中设X服从正态分布
求
正态分布
的知识?
答:
一般
正态分布
与标准正态分布的转化 由于一般的正态总体 其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体 ,其取值小于
x
的概率 。只要会用它求正态总体 在某个特定区间的概率即可。 “小概率事件”和
假设检验
的基本思想“小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件,认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生...
正态分布
的“3σ”原则是指什么
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
...哪位大神知道spss软件里
检验
数据是否
服从正态分布
的Kolmogorov-Smirnov...
答:
表5.2的结果P=0.940,说明数据
服从正态分布
。表5.4的结果P=0.014,说明原
假设
被拒绝,数据不服从正态分布。由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x
的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将...
总体
服从正态分布
,样本服从什么?
答:
如果样本容量较小,或者总体分布不是
正态分布
,那么样本均值的抽样分布就不是正态分布了。在这种情况下,需要根据总体的分布情况和样本容量大小,采用不同的方法来进行统计推断。例如,如果总体
服从
t分布或者某种非正态分布,那么可以使用t检验或者非参数检验来进行
假设检验
和置信区间估计。总之,样本服从的...
正态分布
的“3σ”原则是指什么?
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
怎么才能确定一组数据能够
服从正态分布
?
答:
综述:在有大量实验数据时,经过计算,所得数值在一定范围内,这才会符合
正态分布
。正态分布(Normal distribution)又名
高斯分布
(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量
服从
一个位置参数、尺度参数的概率分布,记...
设某产品的某项质量指标
服从正态分布
,总体方差未知,
答:
用t
分布
的双边
假设检验
法,原假设:该项指标值为1600,备择假设:该项指标值不为1600 当 |sqrt(n)*(
x
的样本均值-原假设的总体均值)/样本标准差| 大于n-1维t分布的(1-a/2)分位数时拒绝原假设。在此题中,sqrt(25)=5,x的样本均值1637,原假设总体均值为1600,样本标准差150 因此代入上面...
假设检验中
不等式中什么是正常的
答:
我们在区间估计时已知,当总体的标准差或方差未知时可相应地用样本的标准差与方差代替它们。但这时
检验
统计量不
服从
标准
正态分布
了。事实上这时的检验统计量是:t?
X
??0sn~t(n?1) (5.3)式中S是样本标准差,检验统计量服从的是自由度为n-1的t分布。这里用t作为检验总体均值的统计量,称之为t-...
正态分布
计算公式?
答:
比如遇到:
X服从
二项分布B(n,p),先算二项分布的期望和方差,期望是np,方差是npq,则随机变量(X-np)/√(npq),就是标准
正态分布
。应用 中心极限定理在A/B测试中的应用 中心极限定理是概率论中最重要的一类定理,它支撑着和置信区间相关的T检验和
假设检验
的计算公式和相关理论。如果没有...
正态
曲线的制作方法
答:
sigma原则:数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6526;2sigma原则:数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544;3sigma原则:数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974;其中
在正态分布
中σ代表标准差,μ代表均值
x
=μ即为图像的对称轴。由于“小概率事件”和
假设检验
的基本...
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