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好的数据还是好的模型
数据
库与数据仓库的本质区别是什么?
答:
1、存放值区别:数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;2、数据变化区别:数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历史数据,只能定期添加、刷新;3、数据结构区别:数据库中
的数据
结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构...
iOS 开发如果涉及
数据
和表的持久化,Core Data 比 SQLite 更好吗
答:
首先,coredata和sqlite的概念不同,core为对象周期管理,而sqlite为dbms。下面的讨论以使用core data来做
数据
持久化并使用sqlite做backend存储的情况为前提。使用方便性。实际上,一个成熟的工程中一定是对数据持久化进行了封装的,因此底层使用的到底是core data
还是
sqlite,不应该被业务逻辑开发者关心。因此...
数据
仓库与数据库有何异同?
答:
当我们做
数据
分析时,首先选定主题,比如分析用户注册情况;其次根据选定的主题找到对应的业务数据源,然后观察业务数据源提供了哪些分析角度,最后根据数据进行分析。星形模型非常适合这个思路,并且大大简化了这个过程。下面以我们目前
的模型
来举例。可复用,易拓展 星型模型不仅便于理解和使用,而且维度表
还
...
做中介作用时,用SPSS比较
好还是
用结构方程
模型
做比较好?
答:
用SPSS做的结果是B在A和C之间起部分中介作用,而AMOS的结果是B在A和C之间起完全中介,实际采用哪个都可以。因为
数据
只是数据,最终的结果
还是
要看你自己的解释。你觉得哪个数据更符合你自己的假设就使用哪个好了。
数学建模 请解释一下leslie人口增长
模型
,不是很理解,最好带例子...
答:
得出运用1980年到2005年的总人口数建立
模型
预测效果好,拟合的曲线的可决系数为0.9987。运用1980年到2005年总人口
数据
预测得到2010年、2020年、2033年我国的总人口数分别为13.55357亿、14.18440亿、14.70172亿。模型Ⅱ:考虑到人口年龄结构对人口增长的影响,建立了按年龄分布的女性模型(Leslie模型):...
先图像处理
还是数据
集
答:
先制作数据集
还是
进行图像处理,应该根据具体情况而定。如果已经有现成
的数据
集,且能够满足需求,可以首先对该数据集进行图像处理,以便更好地训练
模型
。如果没有现成的数据集,或者现有的数据集不能满足需求,就需要先制作数据集,收集和标注图像,以便更好地进行图像处理和训练模型。建议在实践中对不同...
数据
仓库开发规范
答:
在我经历过的几家公司、好多个项目里,也没有哪个项目完整的使用过以上所有规范,互联网大数据公司比之前的传统数仓项目用到的规范还更少些而且侧重点也不太一样。大数据公司可能由于互联网基因吧,更加侧重数据安全、工具化等,对数据质量、
数据模型
等要求不太高。而传统数仓对数据建模、数据质量的要求很...
在决策树训练过程中,如何通过剪枝来减少过拟合?举例说明。
答:
预剪枝(Pre-pruning):在构建决策树的过程中,通过停止生长树来避免过度拟合。例如,当树达到某个深度或某个节点时,不再继续分裂,将该节点标记为叶节点,并将该节点的不纯度采用该节点样本数最多的分类。这种方法的缺点是可能会导致欠拟合,即
模型
在训练
数据
上表现不够好。后剪枝(Post-pruning):...
怎么理解
数据
仓库中的面向主题
答:
Inmon 表是建数仓需要有个企业级的一致
数据模型
,并没有表示非要第三范式,这个第三范式是 Kimball 在自己的书里说 Inmon 的方式用第三范式不好啦啥的,具体自己看书《数据仓库工具箱-维度建模权威指南》第一种1.5节 数据集市使用维度建模,这个说法Kimball 也没有说过,而是 Inmon 在自己的书里说...
数据
分析软件中,Excel和SPSS哪一个更好用?
答:
数据分析软件中,Excel和SPSS哪一个更好用?大学学过量化分析的同学肯定对此深有体会,有时候一大堆数据给出来,单纯用excel是很难直接分析得到自己想要的结果的,这时候最好结合是spss软件进行数据分析,那样得出来
的数据
更具有多样性。事实上二者都具有其特性,需要
好好
区别。从普及面来讲,EXCEL普及面广...
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