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好的数据还是好的模型
征信大
数据
是什么意思?
答:
目前使用的是围绕客户周围的与客户信用情况高度相关
的数据
,利用数据实施科学风控。1、大数据征信
模型
可以使信用评价更精准:大数据征信模型将海量数据纳入征信体系,并以多个信用模型进行多角度分析。2、大数据征信能纳入更为多样性的行为数据:大数据时代,每个相关机构都在最大程度上设法获取行为主体的数据信息...
osi参考
模型
与tcp/ip模型的区别是什么?
答:
具有数据的安全准确性。数据信息在传输过程中会一般会受传输者、接收者、传输渠道以及外部环境的影响。这些因素会不同程度上影响数据信息输送的及时性。而TCP/IP
模型的数据
传输,不仅能处理好复杂的信息结构,繁多的数据信息,还能维护数据信息的安全,确保数据信息的科学准确性。具有传输技术的先进易用性。
ETL是什么意思
答:
ETL是指获取原始大
数据
流,然后对其进行解析,并产生可用输出数据集的过程。从数据源中提取(E)数据,然后经过各种聚合、函数、组合等转换(T),使其变为可用数据。最终,数据会被加载(L)到对它进行具体分析的环境中,这就是ETL流程。全写是 Extract-Transform-Load。1、E:Extract数据抽取 2、T:...
数据
ETL是指什么
答:
我们通常讲的BI
数据
架构师其实指的就是ETL的架构设计,这是整个BI项目中非常核心的一层技术实现,数据处理、数据清洗和建模都是在ETL中去实现。一个
好的
ETL架构设计可以同时支撑上百个包就是控制流,每一个控制流下可能又有上百个数据流的处理过程。之前写过一篇技术文章,大家可以搜索下关键字 BIWORK ...
您好,我在做毕业论文
的数据
分析,在结构方程
模型
构建的过程中,发现拟合...
答:
觉得首先你可以再考虑一下你
的模型
,检查检查路径,看看哪里可能存在问题,最简单的是看看单一路径,有哪些是不显著的,这会提示你有哪些路径的设置不合理,修改一下,拟合指标可以提升。当然,同样的方法你也可以去检验一下你的测量模型,看看有哪些题目很不
好的
,可以删就删。其次,你看看你
数据
本身有...
gtp是什么
答:
GPT
模型
的优势在于其强大的语言生成能力和对上下文的理解能力。由于预训练阶段使用了大量的文本
数据
,模型可以学习到丰富的语言知识和语义表示。这使得GPT模型在生成文本和进行自然语言处理任务时表现出色。然而,GPT模型也存在一些挑战和限制。首先,由于模型的预训练是无监督的,因此在特定任务上的表现可能不...
spss modeler 怎么使用已建立
好的模型
,待预测
数据
怎么设置?比如目标...
答:
目标字段不能空,预测字段预测的是目标字段的值。把需要预测
的数据
源添加到建模时的源节点上复制建好
的模型
到类型节点,加入流,输出到表或其他节点,运行即可
什么是非结构化
数据
?
答:
非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义
的数据模型
,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。计算机信息化系统中的数据分为结构化数据和非结构化数据。非结构化数据其格式非常多样,标准也是多样性的,而且...
OSI(开放系统互连)参考
模型
七个层次是
答:
OSI(开放系统互连)参考
模型
七个层次是物理层、
数据
链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层。OSI将计算机网络体系结构(architecture)划分为以下七层:物理层:将数据转换为可通过物理介质传送的电子信号 相当于邮局中的搬运工人。数据链路层:决定访问网络介质的方式。在此层将数据分帧,并处理流...
计算机网络学习指南
答:
要想把计算机网络学精通了,首先肯定要学习
数据
传递的一些原理、一些
模型
等等。特别要把OSI参考模型,TCP/IP彻底搞懂,这样的话才能为以后学习打好基础。学习路线计算机网络是一个模糊的定义,其实要想精通必须要沿着某一条路走,而不是大而全的学习,因为计算机网络要学习的东西太多了,人是没有那么多精力的,所以你只...
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