11问答网
所有问题
当前搜索:
常数的自相关函数
关于网络通信原理的困惑,求网络达人赐教,万分感谢!!!
答:
协议头包括层到层之间的通信
相关
信息。协议头、协议尾和数据是三个相对的概念,这主要取决于进行信息单元分析的各个层。例如,传输头(TH)包含只有传输层可以看到的信息,而位于传输层以下的其它所有层将传输头作为各层的数据部分进行传送。在网络层,一个信息单元由层3协议头(NH)和数据构成;而数据...
如何使用dw统计量来进行
自相关
检验?该检验方法的前提条件和局限性有哪些...
答:
(1)回归模型中含有截距项。(2)解释变量是非随机的。(3)随机扰动项是一阶线性
自相关
。(4)没有缺失数据,样本比较大。DW检验局限性:(1)DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。(2)DW检验不适应随机误差项具有高阶
序列相关
的检验。(3)只适用于有
常数
项的...
计量经济学考试重点
答:
构造德宾—瓦森统计量:DW≈2(1-ρ),其中ρ为自相关系数,其变动范围在-1到+1之间,所以可得构造德宾—瓦森统计量的取值范围为:0≤DW≤4,显然,由检验统计量DW和样本回归残差
的自相关系数
ρ的关系可知: (1)当0≤DW<2时,有0≤ρ<1,这时样本回归残差中存在一阶正自相关。且DW的值越接近于0,ρ的值就越接近...
有限脉冲响应是什么
答:
维基百科:有限脉冲响应滤波器是数字滤波器的一种,简称FIR数字滤波器(finite impulse response filter)。这类滤波器对於脉冲输入信号的响应最终趋向于0,因此是有限的,而得名。它是相对於无限脉冲响应(IIR)滤波器而言。由於无限脉冲响应滤波器中存在反馈回路,因此对於脉冲输入信号的响应是无限延续的。饿 ...
自相关
检验是怎么回事?
答:
DW检验局限性:(1)DW检验有两个不能确定的区域,一旦DW值落在这两个区域,就无法判断。(2)DW检验不适应随机误差项具有高阶
序列相关
的检验。(3)只适用于有
常数
项的回归模型并且解释变量中不能含滞后的被解释变量。
时间序列分析模型——ARIMA模型
答:
其中:参数为
常数
;参数是阶移动平均模型
的系数
;为移动平均模型滞后阶数;是均值为0,方差为的白噪声序列。模型记做——表示阶移动平均模型。 ARIMA模型的形式如下: 模型记做。为自回归模型滞后阶数,为时间序列单整阶数,为阶移动平均模型滞后阶数。当时,,此时ARIMA模型退化为MA模型;当时,,ARIMA模型退化为AR模型。 3、...
一般精算师资格考试分几个部分考?
答:
多元线性回归模型参数的最小二乘法估计;多元线性回归模型参数的假设检验及置信区间;多元线性回归模型的拟合度及F检验 异方差性问题;序列相关性问题 多重共线性问题;非线性回归模型;指数平滑模型;移动平均模型;自回归模型;ARMA模型及ARIMA模型;
自相关函数
及偏自相关函数;回归模型预测;时间序列模型预测;预测区间。 5、参...
向量et表示什么
答:
VAR模型描述在同一样本期间内的n个变量(内生变量)可以作为它们过去值的线性
函数
。一个VAR(p)模型可以写成为:其中:c是n×1
常数
向量,Ai是n×n矩阵。et是n×1误差向量,满足:误差项的均值为0误差项的协方差矩阵为Ω(一个n×'n正定矩阵)(对于所有不为0的k都满足)误差项不存在
自相关
1.例子...
想以后当精算师需要做什么准备啊`
答:
多元线性回归模型参数的最小二乘法估计 多元线性回归模型参数的假设检验及置信区间 多元线性回归模型的拟合度及F检验 异方差性问题 序列相关性问题 多重共线性问题 非线性回归模型 指数平滑模型 移动平均模型 自回归模型 ARMA模型及ARIMA模型
自相关函数
及偏自相关函数 回归模型预测 时间序列模型预测 预测区间 5、参考...
土壤中硝态氮的空间变异研究
答:
土壤硝态氮含量的半方差
函数
图(图3)可以看出,在一定范围内硝态氮含量的试验变差函数值均随采样点间距的增大而增加,从非零值达到一个相对稳定的
常数
,即当其间距增加到一定程度后,半变差函数值在某一常数上下摆动时,这一常数就是基台值C(C0+C1),与这一基台值相对应的间距就是变程a,且变程a等于最大
自相关
...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
其他人还搜