11问答网
所有问题
当前搜索:
常见的离散分布和连续分布
几种重要
概率分布
用途和关系
答:
几种重要概率分布用途和关系:理解随机变量的定义,掌握分布函数、离散型随机变量
的概率分布
、连续型随机变量的概率密度函数等概念及其性质。掌握
常见的离散
型随机变量及其概率分布:退化分布(也称为单点分布)、二项分布、超几何分布、Poisson分布、几何分布,理解几何分布的无记忆性。掌握常见的连续型随机...
连续
性数学期望和
离散
数学期望有什么不同点?
答:
首先,
连续
性数学期望是指随机变量在某个区间内取值时,其数学期望可以通过对该区间内的函数进行积分来计算。而离散型数学期望则是指随机变量只能取有限个或可数无限个值时,其数学期望可以通过对所有可能取值
的概率
求和来计算。其次,连续性数学期望通常用于连续型随机变量的分析和建模,例如正态
分布
、指数...
怎样理解
离散
型随机变量
分布
函数的右
连续
性?
答:
首先,
离散
型随机变量只能取可数个值,这意味着它的可能取值是离散的点,而不是
连续
的范围。因此,对于离散型随机变量,其
分布
函数在任何可能取值的点处都是跳跃的,而在这些点之间则是常数。其次,右连续性的含义是在x的右侧接近x时,分布函数的极限值等于F(x)。对于离散型随机变量,由于其取值是离散...
概率
论
与
数理统计
答:
这是几百年前
概率
论的发展。它最大的发展是引进入微积分,进入第二章——随机变量及其
分布
。把样本空间的全体引入一个函数——随机变量random viable, 用这个函数来表示随机事件,引入分布函数,分为
离散
型
和连续
型,这两种随机变量的定义和性质有所不同,其中它们所谓的重要条件就是概率的性质在新的条件...
泊松
分布
的d(x)与e(x)公式
答:
2、泊松分布的期望是λ,λ表示总体均值,P(X=0)=e^(-λ)。分析过程如下:求解泊松分布的期望:泊松
分布的概率
函数:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。3、泊松分布的期望和方差均是λ,λ表示总体均值;P(X=0)=e^(-λ)。泊松分布是一种统计
与概率
学里
常见
到的...
概率与
数理统计理论的基本概念
答:
图1.8至图1.11反映了随机变量
的概率
密度函数
与概率分布
函数的基本意义。 几种
常见的
重要连续型随机变量分布有以下几种。 (1)均匀分布。如果连续型随机变量 X 在某一特定区间(a,b)内取值,且其概率密度函数为: 图1.8 图1.9 图1.10 图1.11 地下水系统随机模拟与管理 则称X在(a,b)上服从均匀分布,其分布函数为...
...E(xy)怎么求?
离散
型 离散型 离散型 不是
连续
型!!!
答:
P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,那么它分布函数的值域是离散的,对应的分布为离散分布。
常用的离散分布
有二...
432统计学全国统考大纲要求
答:
第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量及其分布 第二节 随机变量的数学期望 第三节 随机变量的方差和标准差 第四节 常用离散分布 第五节
常用连续分布
第六节随机变量函数的分布 第七节分布的其他特征数 考核要点:随机变量、分布函数、一维离散型随机变量
的概率分布
列
和连续
型随机变量的概率密度...
离散
型随机变量
和连续
型随机变量的异同点
答:
离散
型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,
常见的
有二项随机变量,泊松随机变量等。
连续
型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态
分布
,指数分布,均匀分布等。这里涉及集合论里可数和不可数的概念,如果你没学过,讲简单点,前者可能出现的...
为什么
离散
型随机变量有
概率分布
而
连续
性没有呢
答:
1)离散型随机变量
和连续
型随机变量都有分布函数 2)离散型随机变量有
概率分布
(连续型随机变量没有)但是连续型随机变量有密度函数(离散型随机变量没有)
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜