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数据仓库解释
表格中维度是什么意思
答:
ODS是
数据仓库
体系结构中的一个可选部分,ODS具备数据仓库的部分特征和OLTP系统的部分特征。事实表就是按某个分析领域组合的数据表 纬度表则是这个领域上的分析指标的组合表
解释
2:简单点说;事实表就是交易表。维度表就是基础表。用来解释事实表中关键字纬度的具体内容。解释3:事实数据表 数据仓库架构...
数据
挖掘的方法及实施
答:
问题理解和提出→数据准备→数据整理→建立模型→评价和
解释
问题理解和提出:在开始数据挖掘之前最基础的就是理解数据和实际的业务问题,在这个基础之上提出问题,对目标有明确的定义。数据准备:获取原始的数据,并从中抽取一定数量的子集,建立数据挖掘库,其中一个问题是如果企业原来的
数据仓库
满足数据挖掘...
问几个英文缩写……
答:
RT能够帮助商家从每次交易中收集数据,无论交易是来自网上、电话、某个像ATM机这样的客户互动点,还是来自传统的销售。
数据仓库
是RT的引擎,随着商业需求的不断增长,数据仓库的规模也在不断扩大,NCR已为全球最大的零售店沃尔玛建立了101TB的数据仓库。[编辑本段]三.释义3 RT是血常规的英文缩写。 血常规 主要是血液...
请高手帮我找出这两组
数据
的对应关系,谢谢!!
答:
variant)的数据集合,用于支持管理决策。对于
数据仓库
的概念我们可以从两个层次予以理解,首先,数据仓库用于支持决策,面向分析型数据处理,它不同于企业现有的操作型数据库;其次,数据仓库是对多个异构的数据源有效集成,集成后按照主题进行了重组,并包含历史数据,而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库的特点根据...
数据
挖掘的基本流程是什么
答:
数据挖掘流程:定义问题:清晰地定义出业务问题,确定数据挖掘的目的。数据准备:数据准备包括:选择数据–在大型数据库和
数据仓库
目标中 提取数据挖掘的目标数据集;数据预处理–进行数据再加工,包括检查数据的完整性及数据的一致性、去噪声,填补丢失的域,删除无效数据等。数据挖掘:根据数据功能的类型和和...
IT是什么意思
答:
(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(
数据仓库
和数据挖掘)软件等;第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策...
大
数据
分析应该掌握哪些基础知识呢?
答:
sql是基础,hive,sparksql等都需要用到,况且大部分企业也还是以
数据仓库
为中心,少不了sql。sql统计,排序,join,group等,然后就是sql语句调优,表设计等。4,大数据基本了解 Zookeeper,hadoop,hbase,hive,sqoop,flume,kafka,spark,storm等这些框架的作用及基本环境的搭建,要熟练,要会运维,...
数据
分析师的要求
答:
首先以下是成为一名
数据
分析师所需要学习掌握的知识,作为数据分析师,每个公司的要求都不一样,但是掌握这些知识才会让你更好的成为数据分析师,也可以在公司游刃有余。数学知识 对于初级数据分析师来说,则需要了解统计相关的基础性内容,公式计算,统计模型等。当你获得一份数据集时,需要先进行了解数据...
漫谈大
数据
的思想形成与价值维度
答:
那个时代运用数据管理和分析最厉害的是商业。第一个
数据仓库
是为宝洁做的,第一个太字节的数据仓库是在沃尔玛。沃尔玛的典型应用是两个:一是基于retaillink的供应链优化,把数据与供应商共享,指导它们的产品设计、生产、定价、配送、营销等整个流程,同时供应商可以优化库存、及时补货;二是购物篮分析,也就是常说的啤酒...
什么叫
数据
挖掘、神经网络
答:
原则上讲,数据挖掘可以应用于任何类型的信息存储库及瞬态数据(如数据流),如数据库、
数据仓库
、数据集市、事务数据库、空间数据库(如地图等)、工程设计数据(如建筑设计等)、多媒体数据(文本、图像、视频、音频)、网络、数据流、时间序列数据库等。也正因如此,数据挖掘存在以下特点:(1)数据集...
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