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数据仓库解释
云计算和大
数据
的区别
答:
大数据管理,分布式进行文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持,在大数据技术上用云计算构建下一代
数据仓库
成为热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。2、配置更合理、速度...
云计算与大
数据
的关系
答:
大数据管理,分布式进行文件系统,如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持,以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持,在大数据技术上用云计算构建下一代
数据仓库
成为热门话题。从系统需求来看,大数据的架构对系统提出了新的挑战:1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。2、配置更合理、速度...
电脑
数据
库在什么地方?
答:
回答:我认为你说的"电脑"应该指的是操作系统,所以我这样给你
解释
: XP系统你可以按这个顺序看到:"开始"-->"设置"-->"控制面板",在这里的可以找到的
数据
库有: 字体库、用户库、管理工具子菜单里还有:数据源、策略库、事件库等等;而它们的物理地址就是系统目录:c:\windows文件夹及 program File文件...
决策支持系统名词
解释
答:
DSS 生知迟成器是通用决策支持慎哪系统,一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB,是有很搭孝李高性能要求,在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在,一般由
数据仓库
(Data Warehouse)来充当DSS 数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力...
数据
挖掘概念综述
答:
如果KDD的对象是
数据仓 库
,那么这些工作往往在生成
数据仓库
时已经准备妥当。数据准备是KDD 的第一个步骤,也是比较重要的一个步骤。数据准备是否做好将影 响到数据挖掘的效率和准确度以及最终模式的有效性。 2、数据挖掘 数据挖掘是KDD最关键的步骤,也是技术难点所在。研究KDD的人员中大部分都在研究数据挖掘技术,采用...
IT是什么
答:
处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(
数据仓库
和数据挖掘)软件等...
erp联网抽取怎么
解释
答:
ERP系统就好像是一个油田,而BI就是一个炼油的工具。BI系统在炼油时,肯定需要原油。这个原油就是ERP系统中的数据。ERP系统的产生是为了解决企业内异构数据的整合。这个问题也是
数据仓库
系统面临的主要问题。ERP的解决方案是将企业内的各个应用(包括销售、会计、人力资源、库存和产品等)建立在相同的平台和...
元
数据
管理在提升企业数据质量方面有哪些优势
答:
端用户 路由图 在访问方便的格式里没有足够的元数据,
数据仓库
的端用户 就不能有效开发利用数据仓库,创建查询程序和正确说明
解释
他们找到的数据.端用户 必须了解在数据仓库里有什么数据,数据来源何处.通过给他们提供可在数据仓库使用的高水平的源域和主题的数据库存清单,端用户 可 以深入分析单个元素的...
大
数据
需要学习什么样的知识?
答:
实际提升企业解决实际问题的能力。3、核心技术(1)大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用;分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式
数据仓库
Hive。(2)关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理,掌握典型企业级数据...
名词
解释
决策支持系统
答:
DSS生成器是通用决策支持系统,一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB,是有很高性能要求,在原基层数据库的基础上建立起来的`专用数据库。现在,一般由
数据仓库
(Data Warehouse)来充当DSS数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供...
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